个技巧Oracle作业优化6大实用技巧(oracle作业6)
随着Oracle数据库的广泛应用,优化数据库作业已成为企业数据管理的重点之一。在实际工作中,经常遇到一些数据库作业执行效率低下、占用资源过多的情况。本文将介绍6个提高Oracle作业执行效率的实用技巧。
1.减少I/O次数
I/O操作是耗费时间的主要因素之一,因此可以采取一些措施来减少I/O次数。一是合并多个小事务为一个大事务,减少I/O的输入输出操作;二是使用多块大小相同的表空间,以减少数据块的分裂和合并。
2. 开启SQL优化器
Oracle数据库的SQL优化器可以根据实际使用情况自动优化查询计划,减少查询时间。可以在SQL开头添加“/*+ opt*/”语句来开启SQL优化器。
3. 在更新、删除等大量操作前备份表
在进行大量操作之前将表备份起来可以最大程度的保护数据,避免操作错误造成的数据损失。Oracle数据库可以通过创建快照来备份数据表。
4. 将数据压缩存储
压缩存储数据可以大幅降低存储空间并提高I/O性能,因此可以将数据压缩后存储,然后在查询时进行解压。Oracle数据库通过“COMPRESS”和“DECOMPRESS”命令来实现数据压缩存储和解压。
5. 使用 Oracle 的平行查询特性
Oracle数据库的平行查询特性可以利用多处理器、多核心服务器的优势,将单一查询切分成多个平行查询,从而提高查询效率。可以通过在查询语句中添加“/*+ PARALLEL (tablename, degree) */”来实现。
6. 对表进行索引优化
建立合适的索引可以大幅提高查询效率。在索引字段上确保数据唯一性、使用最优的索引方式等都是索引优化的关键。可以通过Oracle SQL Developer的索引优化向导来实现索引优化。
综上所述,充分运用上述6个技巧可以显著提高Oracle作业的执行效率,从而加快数据处理速度,为业务发展提供强有力的支撑。
参考代码:
1.合并多个小事务为一个大事务:
BEGIN
FOR counter IN 1..100 LOOP
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name)
VALUES (counter, FirstName , LastName );
END LOOP;
COMMIT;
END;
2.开启SQL优化器:
SELECT /*+ opt*/ employee_id, last_name, first_name FROM employees;
3.备份数据表:
CREATE TABLE employees_backup AS SELECT * FROM employees;
4.数据压缩存储:
INSERT INTO employees_comp (employee_id, last_name, first_name)
VALUES (1, COMPRESS( LastName ), COMPRESS( FirstName ));
SELECT DECOMPRESS(last_name), DECOMPRESS(first_name) FROM employees_comp WHERE employee_id = 1;
5.平行查询特性:
SELECT /*+ PARALLEL (employees, 4) */ last_name FROM employees WHERE employee_id
6.索引优化向导:
1.打开Oracle SQL Developer
2.连接到数据库
3.右键单击表,选择“优化”
4.选择要优化的索引
5.按照向导提示进行索引优化
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