数据共享借助Redis实现跨节点分布式数据共享(利用redis实现分布式)
数据共享是互联网应用软件系统中必不可少的一项基础服务,通过将机器之间的数据拷贝、传输、复制等方式实现多个节点之间的共享,是实现在分布式平台上快速建设应用系统的支撑基础。借助Redis,实现跨节点分布式数据共享也越来越成为受欢迎的应用场景,优异的读写性能极大提升了跨节点数据共享的性能。
为了充分利用Redis的优势,实现跨节点的分布式数据共享,我们可以采用分布式拓扑结构,即Master-Slave架构。此时,每一个节点都可以拥有自己的Master或Slave,而Master节点又可以通过以下几种方式共享数据到Slave节点;
1)命令行拷贝
采用Redis客户端命令行(如redis-cli)可以实现远程拷贝,通过指定复制源与拷贝目标(Master或Slave),可以实现一次性数据共享:
$ redis-cli -h master_host -p master_port slaveof Slaver_host:slave_port
2)配置文件拷贝
可以在指定的Redis节点配置文件中指定Slave的地址,启动时可以自动复制配置文件,实现数据源与目标之间的共享:
slaveof master_host master_port
3)Replica管理方式
Redis拥有内置的Replica来进行Replica管理,可以通过定义Replica服务存储及备份,实现跨节点的数据共享:
127.0.0.1:6379 slaveof master_host master_port
实现跨节点数据共享,还可以利用Redis集群功能,通过传输算法将不同节点的数据同步及共享,实现多节点数据共享:
$ redis-trib.rb create replicas 1 IP_addr1:port IP_addr2:port .
通过以上几种方式,借助Redis可以以高效的方式实现跨节点的分布式数据共享,不仅提升了数据共享的效率,而且帮助我们更便捷的实现在云端的构建以及运行应用系统。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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