抉择存储数据的最佳选择 ES 还是 Redis（存es还是redis）

存储数据的最佳选择 ES 还是 Redis？这个问题困扰着许多程序员和数据库管理员，数据库只要选择正确是就会变得十分重要的，它可以帮助提升系统的性能，并降低开发效率。那么你在存储数据时，应该选择ElasticSearch还是Redis？

ElasticSearch和Redis都是优秀的存储选择，每一种都有自己的优点和缺点,需要根据需求来决定最佳选择。

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎，它非常适合用来搜索数据，比如文档中的单词或句子，可以快速检索出需要的信息，这是其强大之处。Redis则是一个关键值存储（key-value store)，它的存储性能极为强悍，而且易于管理，便于将大量的数据进行分组和缓存，如存储用户信息、聊天记录等。

下面是一段代码，展示如何使用ElasticSearch对文档内容进行全文搜索：

//定义要搜索的文本
String text = "This is a test of Elasticsearch";
//初始化clientClient client = new TransportClient.builder().build()
//定义搜索请求SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
 .prepareSearch("my_index_name") .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("message", text))
 .setFrom(0).setSize(1);//获取结果
SearchResponse response = searchRequestBuilder.get();

从上面的代码可以看出来，ElasticSearch更便于建立搜索服务，和处理查询。下面的代码对字符串“Hello World”进行hash编码：

String text = "Hello World"; 
//使用HASH算法int hash = text.hashCode();
System.out.println(hash); 

可以看出，Redis可以通过使用hash算法，快速将字符串转换成编码，而ElasticSearch更能够用于搜索文档中的词语。

因此，基于以上内容，最佳的存储选择应该取决于实际需求。如果你需要高效搜索文档中的词语，那么ElasticSearch就是你的最佳选择；要实现高速存储，则Redis是你的首选。

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