采用分布式Redis应对重放攻击(分布式redis防重检验)
随着网络安全受到越来越多的重视,重放攻击也备受重视,它的攻击原理是攻击者复制受害者的报文,反复重复发送到脆弱的网络中,以达到较低攻击成本就能造成大范围破坏的目的。
采用分布式Redis可以有效抵御重放攻击,其原理是在分布式环境中运行数据库,通过使用Redis作为代理层,对特定的消息进行哈希验证,并在全局队列中记录这些消息的哈希值,从而实现确保消息不被重复发送的功能。
例如,可以使用以下代码实现Redis跨机器消息跟踪。
//客户端:
//创建redis连接
var redis = require ( redis );
var client = redis.createClient();
//计算消息哈希值
var msg_hash = Crypto.createHash ( sha1 ).update (msg).digest ( hex );
//检查是否已发送过此消息
client.sismember ( global_message_hashset , msg_hash, function (err, reply) {
if (err) {
console.log (err);
return;
}
if (reply) { //已发送,终止
console.log ( 重复发送失败 );
return;
}
//未发送,正常发送
client.sadd ( global_message_hashset , msg_hash);
sendMessage ();
});
//服务端:
//注册数据库钩子,在数据库中添加记录
client.on ( message , function (channel, message) {
if (channel=== global_message_hashset ) {
client.sadd (chanel, message);
}
});
通过使用Redis分布式技术,系统可以将消息的发送记录放入Redis的全局队列中,并在接收到新的消息时进行校验,若发现消息已存在,则说明攻击者正在重复发送此消息,可以实行拒绝策略,从而有效防止重放攻击。
由此可见,采用Redis分布式系统技术可以极大地提升系统对重放攻击的抵御能力。但是,要注意这一解决方案仅适用于单个节点环境,对跨多节点不具有有效的防御作用,在实际应用中它仍可能受到攻击。因此,在实施Redis分布式系统方案的同时,我们仍需要尽量增加可信的网络节点,并运用其他安全管理技术,以获得更佳抵御重放攻击的效果。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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