大厂Redis规范提升数据性能的金科玉律(大厂redis规范)
现如今,Redis成为一种高性能、可扩展的数据库,而且几乎每一个大公司都在使用Redis来存储和操作数据,其中不乏巨头,如腾讯、阿里、京东等。但是,大公司为了确保Redis的性能及数据安全,都会制定和规范一项Redis规范和准则,用以提升数据的性能及安全。
一般的Redis规范主要涉及以下三点:
一、安全性。在生产环境中,要做好Redis的安全防护,可以采用内网环境+认证方式的模式,以避免对付Redis的攻击行为;此外,还可以在 Redis服务器上配置防火墙以过滤恶意访问。
二、架构设计。系统设计需要考虑根据需求采取合适的架构,最常见的有主从架构,分片架构,分布式架构等;建议采用主从架构,更多复杂的项目使用分片架构,大型的分布式的项目使用分布式架构。
三、代码实践。在开发环境中,需要注意在使用Redis时,避免在函数中拼接SQL语句,应该使用封装好的接口和工具;此外,必要时也可以使用一些优化策略,如缓存更新策略,懒加载策略,熔断器等策略,以提升Redis的数据性能。
例子:
为了避免在Redis中不断拼接SQL,可以通过一个工具将SQL语句封装,如Java工具Spring Data Redis就可以帮助我们将SQL语句封装起来,比如:
Command command=commandBuilder.setCommand.dataType(RedisDataType.KEY).key( userid ).fields(userid).toCommand();
RedisResult result=template.execute(command);
if (result.isSuccess()) {
String isExits=result.get( isExits );
if (0==Integer.valueOf(isExits)) {
//执行业务代码
}
}
以上就是大厂Redis规范的整体框架,主要包括 Redis安全性、架构设计及代码实践。只有当既考虑到安全又加以优化才能提升数据性能,营造出一个良好的环境,达到事半功倍的效果,大厂的Redis规范可以为此提供参考。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
本站部分文章参考或来源于网络,如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 大厂Redis规范提升数据性能的金科玉律(大厂redis规范)
相关文章
- 恢复Redis重启:从数据恢复到新的开始(redis重启数据)
- Redis监听端口6379实现性能提升(redis端口6379)
- hash灵活利用Redis嵌套Hash进行性能优化(redis嵌套)
- 『Redis缓存:快速、可靠的数据存储方式』(什么是redis缓存)
- 清理使用Redis Java实现过期数据清理(redisjava过期)
- Redis与协程的完美结合:提高性能,提升效率(redis协程)
- 推荐用Redis统计命令提升性能(redis 统计命令)
- 初始化Redis集群步骤及技巧(怎么初始化redis集群)
- 分析Redis存储200万数据的有效性(当redis存20万数据)
- 解决Redis中消息重复消费问题(解决redis重复消费)
- 给Redis应用存储表数据的技巧(表数据如何存到redis)
- 探究获取Redis的慢命令(获取redis的慢命令)
- 秒杀百万条数据Redis的高效插入技术(百万数据插入redis)
- 爬虫数据快速存入Redis中(爬虫存入redis)
- 搭建本地Redis服务器固定IP确保全局连接(本地redis服务器ip)
- 拥抱变革系统增强和缓存Redis的使用(系统增加缓存redis)
- Win7下瞬间回收内存,拥抱Redis缓存技术(win7 内存redis)
- 如何实现单机Redis性能优化(单机redis优化)
- 如何快速灵活地向Redis存储数据(如何向redis写数据)
- 多进程共同取走Redis中的宝藏(多进程从redis取数据)
- Redis维护数据唯一性哈希实现不重复(哈希 redis 不重复)
- 千峰Redis笔记简明理解信息存储与处理(千峰redis笔记)
- 从零开始,一路走进Redis的精通(redis零基础到精通)
- 构建Redis集群选择正确的节点数量(redis集群 节点个数)
- 基于Redis集群的部署实践(redis 集群方案实例)
- 定期更新Redis提高数据精准性(何时更新redis数据)
- 借助Redis集群实现批处理加速(redis 集群 批处理)
- 使用Redis的场景改善系统性能(redis适合写多少场景)
- 快速搭建Redis连接代理的办法(redis连接代理)
- Redis实现文件夹内部数据读取(redis读取文件夹数据)
- 性能测试Redis集群单机性能测试揭秘实力(redis集群单数台)
- 提升性能借助Redis调整IO数量(redis设置io数量)
- 用Redis实现经纬度距离计算(redis计算经纬度距离)
- 使用Redis最佳的使用技巧(redis 该如何)
- 深陷缓慢优化Redis访问数据(redis 访问数据很慢)