如何实现实时刷新Redis缓存数据(如何实时刷redis缓存)
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实时刷新Redis缓存数据的实现,是目前各大互联网公司使用Redis数据库最关心的、也是最重要的话题。在实际应用场景下,有时候应用里数据会发生变化,但是Redis里缓存的数据是不变的,如果不把发生变化的数据及时刷新到Redis里,就会 影响到数据的准确性和可用性。所以实时刷新Redis缓存数据对于保证系统数据可用性来说,至关重要。
一般情况下,我们常见的实现实时刷新Redis缓存数据的方式有两种:一种是客户端实现,一种是服务端实现。
客户端实现:
客户端实现实时刷新Redis缓存数据,关键在于有一个能够读写Redis数据库的客户端实现,大多数 Redis应用开发语言比如java,python等都能很容易的实现,其主要原理是当有数据发生变化后,我们把最新的数据通知上来,然后调用Redis的client,重新写入最新的数据以实时更新缓存,常用的 jedis,lettuce都可以实现Redis的读写操作,例如如下示例代码:
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("status", "up");
或者使用Lettuce的方式:
RedisClient client = RedisClient.create("redis://localhost");
StatefulRedisConnection connection = client.connect();
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("status", "up");
服务端实现:
服务端实现实时刷新Redis缓存数据一般是针对大型系统开发,这个方案比较适用于高可用的分布式系统,其原理是通过异步机制,当数据发生变化的时候,把变化的数据先保存到诸如Kafka等消息中间件中,然后再把修改后的数据 发送到缓存端(比如说Redis),再最后调用Redis客户端实现更新缓存,具体流程图如下:
![实时刷新Redis缓存数据服务端实现流程图](http://img.51miz.com/Element/00/85/09/08/be210341_E850908_525966bc.png)
总结:
从上述实现方式可以看出,不管是客户端实现,还是服务端实现,实时刷新Redis缓存数据的核心就是调用Redis的客户端,把最新的数据写入Redis里面,来实现实时刷新的目的。
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