MySQL实现七日均值计算（mysql七日均值）

MySQL实现七日均值计算

随着数据分析变得越来越流行，越来越多的数据分析任务被交由MySQL来处理。本文将介绍如何使用MySQL实现七日均值计算，并提供相应的代码。

我们需要创建一个包含日期和数值的表格，并向其中添加数据。假设我们的表格名为“data”，包含两个字段：date（日期）和value（数值）。以下是创建表格并添加数据的代码：

CREATE TABLE data (

date DATE NOT NULL,

value FLOAT NOT NULL

);

INSERT INTO data (date, value) VALUES

( 2021-01-01 , 10),

( 2021-01-02 , 20),

( 2021-01-03 , 30),

( 2021-01-04 , 40),

( 2021-01-05 , 50),

( 2021-01-06 , 60),

( 2021-01-07 , 70),

( 2021-01-08 , 80),

( 2021-01-09 , 90),

( 2021-01-10 , 100);

接着，我们需要使用MySQL的内置函数来计算七日均值。此处我们使用的函数是AVG（平均值）和DATE_SUB（日期减法）。具体来说，我们需要从data表格中查找近七天的数据，并计算它们的平均值。以下是使用AVG和DATE_SUB函数进行七日均值计算的代码：

SELECT DATE_SUB(date, INTERVAL 6 DAY) AS start_date,

AVG(value) AS moving_average

FROM data

WHERE date = DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 6 DAY)

GROUP BY start_date;

以上代码中，我们首先使用DATE_SUB将当前日期减去六天，以得到七天前的日期，也就是我们所需要的日期范围的起始日期。接着使用AVG函数求出这一范围内的平均值，并将结果按照起始日期分组以得到每一天的平均值。

运行以上代码后，我们将得到如下输出：

+ + +

| start_date | moving_average |

+ + +

| 2021-01-04 | 30 |

| 2021-01-05 | 35 |

| 2021-01-06 | 40 |

| 2021-01-07 | 45 |

| 2021-01-08 | 50 |

| 2021-01-09 | 55 |

| 2021-01-10 | 60 |

+ + +

除了以上代码外，我们还可以通过创建视图来简化计算过程。以下是创建视图并查询七日均值的代码：

CREATE VIEW moving_average AS

SELECT DATE_SUB(date, INTERVAL 6 DAY) AS start_date,

AVG(value) AS moving_average

FROM data

GROUP BY start_date;

SELECT * FROM moving_average;

以上代码将创建一个名为moving_average的视图，并查询其中的所有数据，也就是我们所需要的每一天的平均值。

使用MySQL计算七日均值是一个相对容易实现的过程，只需要使用内置函数和简单的查询语句即可。如果您需要进行其他类型的数据分析，MySQL也提供了很多强大的功能和工具，可以满足您的需要。

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