探析MySQL多数据库之间的关联性（mysql不同数据库关系）

探析MySQL多数据库之间的关联性

在MySQL数据库中，通常会存在多个数据库，这些数据库之间往往存在一定的关联性，这就需要我们通过一些方法来实现不同数据库之间的数据交互和共享。

1. 使用同一个连接

我们可以使用同一个连接来连接多个数据库，例如：

`python

import mysql.connector

# 连接数据库1

config1 = {

user : username ,

password : password ,

host : 127.0.0.1 ,

database : db1 ,

rse_on_warnings : True

}

cnx1 = mysql.connector.connect(**config1)

cursor1 = cnx1.cursor()

# 连接数据库2

config2 = {

user : username ,

password : password ,

host : 127.0.0.1 ,

database : db2 ,

rse_on_warnings : True

}

cnx2 = mysql.connector.connect(**config2)

cursor2 = cnx2.cursor()

# 执行查询语句

cursor1.execute( SELECT * FROM table1 )

data1 = cursor1.fetchall()

cursor2.execute( SELECT * FROM table2 )

data2 = cursor2.fetchall()

# 使用数据

for d1 in data1:

for d2 in data2:

if d1[0] == d2[0]:

print( Found match: , d1, d2)

# 关闭连接

cursor1.close()

cnx1.close()

cursor2.close()

cnx2.close()

在上面的例子中，我们首先使用两个不同的连接来连接两个不同的数据库，然后分别执行查询操作，并在代码中通过循环来对两个数据集进行比对，找出相应的匹配项，最后再关闭连接。这种方式非常简单，但缺点是需要多次建立连接和关闭连接，不够高效。
2. 使用同一个连接池
为了提高效率，我们可以使用连接池来管理多个连接，例如：
```pythonimport mysql.connector.pooling
# 定义连接池config = {
 "user": "username", "password": "password",
 "host": "127.0.0.1", "pool_name": "mypool",
 "pool_size": 2, "database": "db1,db2",
 "rse_on_warnings": True}
cnxpool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config)
# 获取连接cnx1 = cnxpool.get_connection(database="db1")
cursor1 = cnx1.cursor()
cnx2 = cnxpool.get_connection(database="db2")cursor2 = cnx2.cursor()
# 执行查询语句cursor1.execute("SELECT * FROM table1")
data1 = cursor1.fetchall()
cursor2.execute("SELECT * FROM table2")data2 = cursor2.fetchall()
# 使用数据for d1 in data1:
 for d2 in data2: if d1[0] == d2[0]:
 print("Found match:", d1, d2)
# 释放连接cnx1.close()
cnx2.close()

在上面的例子中，我们定义了一个连接池，并在`pool_size`参数中指定了连接池的大小，然后通过`get_connection`方法从连接池中获取连接，这样可以避免每次重新创建连接，提高效率。另外，我们还可以在`database`参数中指定多个数据库，这样可以在一次获取连接时同时连接多个数据库，方便数据交互和共享。

通过以上两种方式，我们可以比较方便地实现MySQL多数据库之间的关联性，提高数据交互和共享的效率。

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