txt文件异入MySQL管理数据库从未如此简单(.txt异入mysql)
Txt文件导入MySQL:管理数据库从未如此简单
管理一个数据库可以是一个较枯燥的任务。但是,在现代计算机科学中,处理数据是一个必不可少的过程。因此,准确,高效的数据库管理工作是成功的关键。为此,我们需要一个易于使用的工具,以将数据从文件中存储到数据库中。Txt文件导入MySQL是这样一个工具,它让数据库管理变得如此简单。
MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统,可在各种应用程序中使用。一旦我们有数据集,就可以将它们存储在MySQL数据库中,以便随后查询和修改。
对于较小的数据集,我们可以直接输入数据,但是如果我们有大量数据集,则可以通过Txt文件导入MySQL。这使得数据存储更加简单,因为我们可以仔细准备好数据以提交。
以下是如何使用Python将Txt文件导入MySQL的简单过程:
第一步:导入模块
我们需要导入Python中的MySQL模块,以使用我们的代码将数据存储在MySQL数据库中。同时,使用pandas模块可以轻松地读取txt文件并转换数据集成DataFrame。
import pymysql
import pandas as pd
第二步:读取Txt文件到Pandas DataFrame
将txt中的数据读取到pandas DataFrame中,我们可以使用pandas.read_csv()函数:
data = pd.read_csv( data.txt , sep= \t )
该函数将dat.txt文件读取到data DataFrame中。同样,如果需要可以使用其他分隔符作为参数。
第三步:连接到MySQL并创建表
现在我们已经准备好要将数据存储到MySQL数据库中,我们需要首先连接到MySQL数据库:
connection = pymysql.connect(host= localhost ,
user= root ,
password= password ,
db= test )
在这里,我们使用PyMySQL模块中的connect()函数来连接MySQL数据库。这里需要将主机名,用户名,密码和数据库名称指定为参数。
现在,我们已经连接到数据库,我们需要创建一个表格,以存储读取的CSV文件的数据。使用Python:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute( CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data` (
`ID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` INT,
`gender` varchar(255),
PRIMARY KEY (`ID`)) )
请注意,我们在创建表时指定了列名和数据类型。我们还设置ID为主键。这是数据表的基本架构,但可以根据需要修改。
第四步:将数据写入MySQL
现在,我们已经连接到MySQL数据库并准备好添加我们的数据,我们可以开始将数据写入MySQL表格。使用Python:
for i in range(len(data)):
id = data.iloc[i][ ID ]
name = data.iloc[i][ name ]
age = data.iloc[i][ age ]
gender = data.iloc[i][ gender ]
sql = INSERT INTO data (ID, name, age, gender) VALUES ( %d , %s , %d , %s ) % (id, name, age, gender)
cursor.execute(sql)
connection.commit()
这个循环将数据逐行写入MySQL数据库。
第五步:完成
完成了全部步骤后,我们就可以成功地将Txt文件导入MySQL。现在,我们可以通过编写查询来访问我们的数据。
结论
将数据存储在数据库中是每位数据专业人士的核心任务之一。因此,我们需要一个易于使用的工具,Txt文件导入MySQL正是其中之一。通过几个简单的步骤,我们可以将数据导入MySQL,这使得数据库管理变得更加便捷。
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