原生redis性能质量评测(原生redis评测)
随着数字化生活和互联网应用日益深入,RDMS愈发不被重视,NoSQL数据库,其中之一的Redis,正在渐渐地受到开发者的重视。Redis的优点包括低延迟查询,内存优化等,因此他成为当今很多应用性能测试的核心技术,本文将对原生Redis的性能质量进行评测。
我们摆脱之前定义的框架,而直接针对数据库本身进行长期性能测试。我们需要可靠的性能工具,很容易就可以测试Redis的性能,这里选择的是Redis-benchmark,它是Redis自带的性能测试工具,示例代码如下:
redis-benchmark -t all -c 32 -n 10000
这里,-t 表示要测试的命令,all 表示测试Redis官方支持的所有命令,-c 表示使用 32 个客户端,-n 表示执行10000次查询。运行命令示例,返回的结果如下:
127.0.0.1:6379 redis-benchmark -t all -c 32 -n 10000
====== SET ======
10000 requests completed in 0.00 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
127.0.0.1:6379
可以看到,10000个命令在0.1秒内就完成了,50个并发客户端,每次操作的命令只需要3个字节的容量,非常的有效。
除了该命令测试外,我们可以进一步搭建使用示例应用来模拟真实场景访问Redis,通过对比示例应用的Redis请求的访问时间和连接的数量来衡量可靠性以及缓存的使用情况。建议使用redis-py或python-redis-client库构建Redis示例应用,就可以进行深入的效率分析,示例应用示例代码如下:
import redis
# 自动连接Redis
r = redis.Redis(
host= 127.0.0.1 ,
port= 6379 ,
db=0
)
# 获取key
key = r.get( key )
# 设置key
r.set( key , value )
借助如上这些工具,我们可以对Redis的性能和可靠性进行准确的监测,并进行数据分析与优化效果,以期获得最佳的Redis性能体验。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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