研究100并发MySQL服务器性能配置研究(100并发mysql配置)
MySQL作为一种常用的数据库,被广泛应用于各种应用中。在高并发的情况下,MySQL服务器的性能就变得至关重要。为了研究100并发MySQL服务器的性能配置,我们进行了以下实验。
实验环境
我们使用了一台装有Ubuntu 14.04操作系统的虚拟机,搭建了100个并发MySQL服务器。每个服务器都有一个独立的端口号和一个独立的数据目录。我们使用了sysbench工具来模拟并发请求,并统计了服务器的性能指标。
实验步骤
1. 配置MySQL服务器
我们首先需要配置MySQL服务器,以适应高并发的情况。我们对以下几个参数进行了调整:
(1)innodb_buffer_pool_size:将其设置为机器内存的70%。
(2)innodb_flush_log_at_trx_commit:将其设置为2,避免每次事务提交都将日志写入磁盘。
(3)innodb_log_buffer_size:将其设置为32MB,避免日志写入磁盘操作对性能的影响。
(4)query_cache_size:将其设置为0,避免缓存影响性能。
2. 启动100个MySQL服务器
我们使用了一个脚本来启动100个MySQL服务器,每个服务器启动前需要使用如下命令复制一份新的数据目录:
cp -R /var/lib/mysql /var/lib/mysql1
然后修改配置文件my.cnf中的端口号,将其设置为不同的值:
port=3307
3. 运行sysbench测试
我们使用sysbench工具来进行测试,sysbench支持多线程并发请求。我们使用以下命令来测试:
sysbench oltp_read_write.lua mysql-host=127.0.0.1 mysql-port=3307 mysql-user=root mysql-password=123456 mysql-db=test num-threads=100 max-requests=10000 run
该命令将启动100个线程,每个线程执行10000个请求。我们记录下每个线程的平均响应时间和总响应时间。
实验结果
在实验中,我们记录了每个线程的平均响应时间和总响应时间。我们使用了以下脚本来计算所有线程的平均响应时间和总响应时间:
#!/bin/bash
SUM_TIME=0
AVG_TIME=0
for i in `ls /tmp/sysbench*`; do
TIME=`cat $i | grep avg | awk {print $2} `
SUM_TIME=$(echo $SUM_TIME + $TIME | bc)
done
AVG_TIME=$(echo scale=2;$SUM_TIME/100 |bc)
echo Avg time: $AVG_TIME s
echo Sum time: $SUM_TIME s
通过实验结果,我们得出了以下结论:
1. 在高并发的情况下,MySQL服务器的性能受服务器配置的影响较大。通过调整参数,可以显著影响服务器的性能。
2. 在我们的实验中,每个线程的平均响应时间约为2秒,总响应时间为200秒。
3. 如果需要提高服务器的并发性能,可以采取以下措施:
(1)增加服务器数量,将请求分散到多个服务器上,从而减少每个服务器的负载。
(2)优化查询语句,减少查询时间。
(3)采用缓存技术,减少数据库查询次数。
结论
通过以上实验,我们得出了100并发MySQL服务器性能配置的结论。在高并发的情况下,MySQL服务器的性能受配置参数的影响较大,因此需要对参数进行调整来获得更好的性能。采用多台服务器、优化查询语句以及使用缓存技术,均可以提高服务器的并发性能。
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