如何有效控制Redis存储数据量（控制存储redis数量）

循环节约资源，健康安全地使用缓存系统，是保证系统性能的重要因素。当我们采用redis的缓存框架时，必须有效控制其存储数据量，以防止系统性能及应用响应速度出现下降。下面我们就来介绍几种有效控制Redis存储数据量的方法。

**一、使用分页和分布式存储**

我们可以利用Redis的分页功能，将大量的关键数据和查询数据按照一定的规则划分到不同的内存空间中，以减少Redis存储的数据量。此外，我们还可以采用分布式存储的方法，将数据存储按照一定规则划分到不同的Redis服务器上，以减少Redis的存储数据量。例如，我们可以基于服务器IP地址来划分数据：

`ruby

def getKeyIPAddress(key):

keyIPAddr = key[0..2].hex%256

return keyIPAddr

def getRedisServer(key):

redisServerIP = getKeyIPAddress(key)

return redisServerIP

**二、定期清理过期数据** 
 此外，要有效控制Redis存储数据量，我们还可以定期将过期的数据从Redis中清理出来，以坚持Redis存储的数据量在一定的范围内。可以使用redis的keys过滤特定格式的key来进行批量删除，也可以使用写好的lua脚本定时过期集合，如下所示：
```rubylocal keys = redis.call("keys", KEYS[1])
for i = 1, #keys, 1 do local key = keys[i]
 local expire_time = redis.call("pttl", key) if expire_time 
 redis.call("del", key) end
end

**三、进行日志清理**

另外，在日志中也会存储大量的数据，为了有效控制Redis存储的数据量，我们可以定期清理日志文件，以减少Redis的存储数据量。可以使用Linux的shell脚本来定期清理日志文件，如下所示：

`ruby

find ./logs/ -name *.log -type f -mtime +30 -exec rm -fr {} \;

 上述是几种使用redis时有效控制其存储数据量的方法，使用这些方法可以有效防止Redis存储数据量过大，从而保证系统性能及应用响应速度不会出现明显下降。

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