实现多种redis整合，打造更强大的性能（整合多个redis）

随着技术的不断发展，关系型数据库多种类型的整合能够更加大大提高应用系统的性能，比如Redis整合。Redis是一种被广泛应用的一种开源的、内存量大的、速度快的key-value(KV)类型的数据库，通常被用来作为缓存系统或者消息队列的存储目的。它可以和多种类型的数据库整合起来，例如MongoDB, MySQL, Oracle等，来实现更加强大的性能。

例如Redis整合MongoDB，其优点在于在访问中使用MongoDB保留主要的历史数据，而使用Redis作为缓存，以此来提高访问加载数据速度，增强整体的性能。例如，在设计了一个“订单”的应用时，需要录入跟踪“客户”的历史订单信息。因此，使用MongoDB来存储，而用Redis作为缓存，以减少对MongoDB的访问，提高客户订单的查看的速度以及整体的系统性能。

//下面代码中，将实现 Redis 整合 MongoDB

const mongoose = require( mongoose );

const redis = require( redis );

const client = redis.createClient();

mongoose.connect( mongodb://localhost/order_app , {

useNewUrlParser: true,

useUnifiedTopology: true

})

const orderSchema = new mongoose.Schema({

customerID: Number,

payType: String,

amount: Number,

date: Date

}, { collection: orders })

const orderDB = mongoose.model( Order , orderSchema);

//定义redis操作

function redisOperations(orderid) {

client.hget( order , orderid, (err, res) = {

if (err) {

console.log( redis内没有该数据 );

orderDB.findOne({ orderid }, (err, res) = {

if (err) console.log( mongoDB内没有查找到相应的数据 )

else {

client.hset( order , orderid, JSON.stringify(res));

console.log( 将mongoDB数据存入redis );

}

})

} else {

console.log( 从redis读取数据 );

}

})

}

而Redis整合MySQL的优点则在于可以节省无用的IO操作，把经常访问的数据放入到Redis中，使得用户能够更快的获取结果数据，而不需要每次都去MySQL中获取，从而提高整体性能。例如，为减少对MySQL的IO操作，假设有一个“商品”的系统，那么可以使用Redis存储经常查询的商品信息，比如销量等，只有当商品的属性有变动时再更新MySQL，此时，就可以大大减少对MySQL的查询，可以提高整体的系统性能。

//下面代码中，将实现 Redis 整合 MySQL

const mysql = require( mysql );

const redis = require( redis );

const client = redis.createClient();

//获取mysql连接

const pool = mysql.createPool({

user: username ,

password: password ,

database: database_name ,

host: host_name

});

function getProductInfoFromDB(productid) {

return new Promise((resolve, reject) = {

pool.query( SELECT * FROM goods WHERE goodsid = ? , [productid], (err, rows) = {

if (err) reject(err);

else resolve(rows);

});

});

}

//定义redis操作

function redisOperations(productid) {

client.hget( goods , productid, (err, res) = {

if (err) {

console.log( redis内没有该数据 )

getProductInfoFromDB(productid).then(res = {

client.hset( goods , productid, JSON.stringify(res));

}).catch(err = {

console.log( mongoDB内没有查找到相应的数据 )

})

} else {

console.log( 从redis读取数据 );

}

})

}

以上就是基于Redis的多种数据库整合的大致思路，不管是MongoDB整合还是MySQL整合，都可以用类似的操作和思路来实现，并且可以得到更加强大的性能。在这种情况下，除了利用Redis进行缓存外，还可以将简单的逻辑放到Redis中，通过脚本实现，从

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服务范围：MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
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