火爆新浪Redis数据库支持快速响应（新浪数据库redis）

近日，新浪在web海量数据中使用NoSQL数据库Redis，解决了用户的数据安全和处理性能低的问题。

Redis 是一款开源的内存键值数据库，它的出现极大地提升了网站的数据库支持性能。它可以以高达每秒百万次的操作访问速度读取/写入内存中的数据，大大提高了web应用的运行速度和效率，使用者可以极大地提高海量数据的处理速度，使得数据在秒级别实现快速响应。

新浪一直将Redis用于实时数据分析与搜索，典型的应用有：评论投票和收藏，热门点击文章的记录，以及实时的数据处理。通过Redis数据库，新浪可以快速的做出响应，尤其是‘即时’操作，比如对新闻点击量的统计，处理贴吧活动邀请等，都可以迅速地完成，响应快捷、无负载压力。

由于Redis可以被当作‘集合’，‘队列’，‘哈希表’‘有序列表’等数据结构使用，因此应用有很多，比如说缓存用户的session数据，缓存偶然变化的数据，实时处理高并发贴吧里面的评论，记录实时搜索的热词，以及收集实时的访问数据等。

为了面对新浪的海量数据处理，快速响应缓存系统，新浪又推出了一项新技术，专门使用Redis技术，用来缓存技术，将海量数据存储到Redis数据库中，实现快速响应，即便面对瞬间访问量迅速增长的情况，用户也能得到比较快速和稳定的服务。

这也是新浪追求的数据安全和性能极大地提升的原因之一，用户可以在极短的时间内得到新浪上应用的结果，让用户更加方便快捷的使用新浪的产品与服务。

var redis = require( redis );

// 连接Redis

var my_client = redis.createClient({

host: 127.0.0.1 ,

port: 6379

});

// 写入数据

my_client.set( blog , my blog post about Redis , function(err, res){

// 读取数据

my_client.get( blog , function(err, res){

console.log(res); // my blog post about Redis

});

});

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技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

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