探索Redis实现接口幂等性设计（接口幂等性设计redis）

Redis是典型的key-value数据库，在web应用，聊天机器人和游戏服务器中具有很强的可扩展性。在这篇文章中，我将探索如何使用Redis来实现接口的幂等性。

要了解什么是幂等性。它指的是系统API在同一个请求的情况下不会出现重复的结果。例如，假设存在一个名为postData的接口，接口会在数据库中存储新数据，若该接口被重复调用，数据库中就会存在重复的数据，这是不允许的，所以要实现接口的幂等性。

实现接口的幂等性有好几种方法，我们将使用Redis来实现。我们将介绍以下四种实现方式：

* 时间戳方法

这种实现方法基于每个请求都有一个唯一的请求时间戳，在每次请求中，请求时间戳被缓存到Redis中。当Redis中的请求时间戳与当前请求的时间戳相同时，那么这个接口将被视为该请求调用之前已经被调用过了。

下面是相关代码：

//请求时先从Redis中取出前一次传入的timestamp
long reqTimestamp = redis.get("postdata_request_timestamp");
if (reqTimestamp == timestamp) { //请求重复，返回幂等性操作出错
 return false;}
//将当前请求的timestamp存入Redis,失效时间30秒redis.setEx("postdata_request_timestamp", 30, timestamp);
//正常逻辑处理

*加锁方法

这种实现方式是将请求路径字符串作为Redis的key，访问该API时先使用setnx将key设置成一个随机字符串，如果返回0，说明该API正在被处理，否则处理正常，处理完成后将key删除。

下面是相关代码：

//length表示设置key的有效时间
long length = 30;
//以api路径url为keyString requestLock = "postdata_" + request.getUrl();
if(!redis.setnx(requestLock, requestLock)){ //请求未处理完成，返回幂等性操作出错
 return false;}
//正常逻辑处理
//处理完成后，将key删除redis.del(requestLock);

*随机字符串方法

这种实现方式类似于加锁方法，也是使用Redis的key-value存储。但不同的是，采用uui来生成随机的key，调用API接口时先判断key是否存在，如果存在，说明该接口已经被调用过，反之处理正常，处理完成后将key删除。

下面是相关代码：

//length表示设置key的有效时间
long length = 30;
String requestKey = UUID.randomUUID().toString();if((Long)redis.exists(requestKey) == 1){
 //请求重复，返回幂等性操作出错 return false;
}
//将key存入Redisredis.set(requestKey,request.getUrl(),length);
//正常逻辑处理
//处理完成后，将key从redis中删除redis.del(requestKey);

*队列方法

这种实现方式是用Redis的队列heist进行操作，发送$$的请求的带上一个全局的id，判断这个id在heist中是否存在，存在的话，返回幂等性操作出错，不存在的话，存入heist。

下面是相关代码：

String queueName = "postdata_queue";
String requestID = UUID.randomUUID().toString();
//判断id是否存在if(redis.sismember(queueName,requestID)){
 //请求重复，返回幂等性操作出错 return false;
} 
//将请求id加入heistredis.sadd(queueName,requestID);
 //正常逻辑处理
//处理完成后，将id从heist中删除redis.srem(queueName,requestID);

以上就是使用Redis来实现接口幂等性的四

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