利用树型结构实现Redis存储（树型结构redis存储）

*

* Redis将存储结构以树状结构存储数据，其中根节点记录包含所有数据的图形。通过这种直观的结构，可以做到快速读取存储空间中的数据，同时也可以减少存储空间的损耗。使用树形结构存储Redis数据，会有一些好处：

1. 将存储结构以树状结构存储能够更高效的管理数据，使得存取数据的查询更快；

2. 以树状结构存储能够更好的封装数据；

3. 树状结构还可以帮助减少存储空间的损耗。

实现树形结构的存储管理，可以使用 Redis 的相关数据类型实现，如： Set、Hash、Zset 等数据类型都可以用来实现树状结构的存储方式。例如，Redis 可以用 Hash 数据类型将一个多节点子树存储到它的一个Hash里面，并可以根据某些节点的键访问这个子树，而Set数据类型可以实现节点之间的子节点列表管理。

此外，Redis还支持多种存储方式，可以将 Redis 上的树形结构序列化成JSON类型的文本，然后通过 Redis 客户端把该文本存储在 Redis 中的某个字段里，这样就可以快速的访问所有的树形结构了。

使用 Redis 的 Sets、Hash 等类型可以更方便有效地管理树状结构的数据。Redis 能够高效的将数据存储于其中，让用户更易于查找自己需要的数据。

例如下面的代码，可以实现利用 Redis Sets 实现建立树状结构，并存储其中的数据：

/**

* 开始创建树状结构

*/

redis.sadd( NODE_ROOT , node1 );

redis.sadd( NODE_ROOT , node2 );

redis.sadd( NODE_ROOT , node3 );

//创建node1的节点

redis.sadd( NODE_1 , 子节点1 );

redis.sadd( NODE_1 , 子节点2 );

//创建node2的节点

redis.sadd( NODE_2 , 子节点3 );

redis.sadd( NODE_2 , 子节点4 );

//创建node3的节点

redis.sadd( NODE_3 , 子节点5 );

redis.sadd( NODE_3 , 子节点6 );

/**

* 获取树状结构的数据

*/

//获取根节点的节点信息

Set nodes = redis.smembers( NODE_ROOT );

//获取node1节点的数据

Set node1Data = redis.smembers( NODE_1 );

//获取node2的节点的数据

Set node2Data = redis.smembers( NODE_2 );

//获取node3的节点的数据

Set node3Data = redis.smembers( NODE_3 );

以上代码就可以实现 Redis 将数据存储于树状结构中，并实现快速读取和存储数据。利用 Redis 的树状结构，可以使得存取数据更快速高效，同时也能减少存储空间的损耗。

我想要获取技术服务或软件
服务范围：MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

本站部分文章参考或来源于网络，如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 利用树型结构实现Redis存储（树型结构redis存储）