5万条数据导入MySQL的艰辛过程（5万条导入MySQL）

5万条数据导入MySQL的艰辛过程

在大量数据的存储、处理和分析方面，MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统。但对于初学者来说，将大量数据导入MySQL数据库是一个具有挑战性的过程。在这篇文章中，我们将分享导入5万条数据到MySQL数据库的艰辛过程。

在导入数据之前，首先需要创建数据库和表。我们使用以下代码创建了一个名为“test”的数据库和名为“customers”的表，其中包含ID、姓名和电子邮件字段。

CREATE DATABASE test;
USE test;CREATE TABLE customers(
 id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50),
 eml VARCHAR(50));

接下来，我们需要准备数据。为了模拟真实场景，我们使用Python生成5万条随机数据并将其保存在CSV文件中。Python代码如下：

import csv
import randomimport string
# 生成随机的姓名和电子邮件def get_random_name(n):
 return "".join(random.choices(string.ascii_uppercase, k=n))
def get_random_eml(n): return "".join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=n)) + "@example.com"
# 生成随机数据并将其保存到CSV文件中with open("data.csv", "w", newline="") as file:
 writer = csv.writer(file) writer.writerow(["name", "eml"])
 for i in range(50000): name = get_random_name(random.randint(5, 10))
 eml = get_random_eml(random.randint(5, 15)) writer.writerow([name, eml])

现在我们已经成功生成了一个名为“data.csv”的文件，接下来我们需要将其导入到MySQL数据库中。我们可以使用以下代码从CSV文件中读取数据并将其插入到MySQL表中：

import mysql.connector
import csv
# 连接到MySQL数据库mydb = mysql.connector.connect(
 host="localhost", user="root",
 password="password", database="test"
)
# 打开CSV文件并将数据插入到MySQL表中with open("data.csv") as file:
 reader = csv.reader(file) next(reader) # 跳过标题行
 for row in reader: name, eml = row
 sql = "INSERT INTO customers (name, eml) VALUES (%s, %s)" val = (name, eml)
 cursor = mydb.cursor() cursor.execute(sql, val)
 mydb.commit() print(cursor.rowcount, "record inserted.")

然而，在导入数据时，我们遇到了一些问题。导入速度很慢，因为每行数据都需要进行一次插入操作，这会导致大量的数据库交互和磁盘I/O。我们发现在导入过程中，MySQL数据库连接经常超时。

为了解决这些问题，我们可以使用MySQL的“LOAD DATA INFILE”语句将CSV文件直接导入到MySQL表中。这种方法比插入操作快得多，并且不会在导入过程中导致数据库连接超时。我们可以使用以下代码将CSV文件导入到MySQL表中：

import mysql.connector
# 连接到MySQL数据库mydb = mysql.connector.connect(
 host="localhost", user="root",
 password="password", database="test"
)
# 将CSV文件导入到MySQL表中cursor = mydb.cursor()
sql = "LOAD DATA INFILE "data.csv" INTO TABLE customers FIELDS TERMINATED BY "," LINES TERMINATED BY "\n" IGNORE 1 ROWS"cursor.execute(sql)
mydb.commit()print(cursor.rowcount, "record(s) imported.")

在使用“LOAD DATA INFILE”语句导入数据时，需要注意以下几点：

1. 必须确保MySQL用户拥有从文件系统读取文件的权限。

2. 在导入过程中，必须正确指定CSV文件的分隔符和行终止符。

3. 需要确保CSV文件的格式与MySQL表的格式匹配。

总结

将大量数据导入MySQL数据库可以极大地提高数据处理和分析的效率，但这也是一个具有挑战性的过程。在本文中，我们分享了将5万条数据导入MySQL数据库的过程，并介绍了使用“LOAD DATA INFILE”语句直接导入CSV文件的技巧。希望这篇文章可以对那些正在学习MySQL的初学者有所帮助。

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