爬取数据实现Redis本地化存储(爬取数据到redis)
2023-06-13 09:20:09 时间
爬取数据实现 Redis 本地化存储
爬虫(web crawling)是收集网络信息的传统技术,但随着现在 Web 技术的发展,爬虫也发展出了许多高级的应用,比如将数据从现有的网络源爬取到本地 Redis 存储,从而实现 Redis 的本地化。另外,爬取数据可以用于数据分析等多种应用,这里使用 python 编写爬虫来爬取数据,并将抓取到的数据本地化存储在 redis 中。
我们引入需要的库:requests 和 redis 。 requests 用于获取和处理网页数据,而 redis 用于本地化存储:
`python
import requests
import redis
安装完相应依赖之后,我们需要实例化redis对象来连接 redis 服务器,以及设置网络请求头部等:
```python# 连接 Redis
r = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0)
# 设置请求头部headers = {
‘Referer’: "http://xxx.xx.xx/", ‘User-Agent’: "Mozilla/5.0......"
}
然后,解析想要爬取的网页,获取数据:
`python
# 构建请求URL
url = http://xxxx.xx.xx/xx
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析response,抽取数据
data = response.json()
请求发出,抓取得到数据之后,就可以把数据存入 redis 中了。我们用 redis 的 set 方法来存储。在这里,我们可以依据数据中的 key 和 value 来给相应的数据添加标签:
```python# 遍历数据
for item in data: # 设置 key 和 value
key = item["key"] value = item["value"]
# 存入 Redis r.set(key, value)
我们记得在所有的操作完成之后关闭 redis 连接:
`python
# 关闭连接
r.close()
以上我们就完成了使用 python 编写爬虫,抓取数据并将抓取到的数据本地化存储在 redis 中的过程。爬虫可以帮助我们把大量网络数据抓取到当地,将数据本地化存储在 Redis,这样我们可以更加容易对数据进行分析与处理,提高工作效率。
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