从AD到Oracle IQ通往智能数据库的新路径（ad oracle iq）

随着数据量不断增加，仅仅存储数据已经不能满足企业对数据的需求。所以现在企业需求的不仅仅是存储，更需要分析数据。而这样的分析需要的不仅仅是速度，还需要能够合理地存储和管理数据，随着数据库体系架构的发展，AD数据库的出现解决了传统数据库系统中数据存储和管理的瓶颈，但是它也存在一些弊端，比如需要消耗过多的资源，因此Oracle IQ的出现实现了真正意义上的智能数据库，它以更快的速度和更少的资源实现了更好的性能。

AD数据库作为一款大数据存储和处理工具被广大的企业所使用，它支持PB级别的数据存储，执行速度快、数据压缩率高、数据的支持率广、性能追踪管理性方面的优点得到了广泛的认可。同时，AD也是一款可以存储大量非结构化数据的数据库，非常适合用于海量 IoT、日志等信息的存储和处理。但是随着数据量的不断增大，对于企业管理和存储的挑战越来越大，而处理大量的数据可能需要消耗过多的资源，使得企业在处理大数据集的时候受到了一定的限制。

Oracle IQ作为一款被广泛使用的智能数据库系统，可以帮助企业轻松地存储和分析数据，以更加快速和高效的方式处理大量日志和其他结构化和非结构化数据。其中一个重要特点是它可以使用更少的资源来保持优秀的性能，比传统的基于磁盘的数据库系统性能提高了许多倍。Oracle IQ支持的大量严格类型化的操作，从而能够保证数据的一致性和精确性。Oracle IQ可以轻松支持企业处理更大规模的数据，因此可以帮助企业更好的应对日益增长的数据分析需求。

本文讨论的以AD到Oracle IQ：通往智能数据库的新路径，正是企业面临的数据管理和分析的巨大挑战。AD数据库可以处理PB级别数据存储，但是对于大量的数据分析和处理会影响到系统的性能。Oracle IQ可以帮助企业轻松地存储和分析数据，更快速和高效地处理大量日志和其他结构化和非结构化数据。Oracle IQ支持的大量严格类型化的操作，而且可以轻松支持更大规模的数据，因此它也可以帮助企业更好地应对日益增长的数据分析需求。如果企业能够充分利用这样的智能数据库系统，那么它们将可以将自己的数据存储和管理转化为一种真正的利润来源，而不仅仅是一个成本。下面是AD和Oracle IQ的简单实例：

AD实例：

CREATE PROCEDURE loglevel_threshold_proc() BEGIN

DECLARE logtype CHAR(10); DECLARE count INT;

FETCH NEXT FROM logs INTO logtype, count;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0

BEGIN

IF logtype == DEBUG AND count = 100

THEN print Reached threshold for + logtype;

ELSE IF logtype == INFO AND count = 500

THEN print Reached threshold for + logtype;

ELSE IF logtype == ERROR AND count = 5

THEN print Reached threshold for + logtype;

FETCH NEXT FROM logs INTO logtype, count;

END

END;

CLOSE logs;

END;

Oracle IQ实例：

SELECT patient_name, sum(amount_pd)

FROM billing_records

WHERE billing_date = 12/31/2016 AND amount_pd = 100

GROUP BY patient_name;

从两个示例可以明显看出AD数据库倾向于一些非结构化的数据，而Oracle IQ则是倾向于结构化数据的存储和分析，从而实现更为高效和优异的性能。企业应该根据自身的实际需求合理选择适合自己的智能数据库，并借助智能数据库的高效性能和便利操作来处理数据管理和分析的难题。

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