用Hive建立Oracle数据库映射（hive映射oracle）

用Hive建立Oracle数据库映射

随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始注重数据的分析和利用。而Hadoop作为一款流行的分布式计算框架，被广泛应用于大数据领域。Hive作为Hadoop生态系统中重要的组件，提供了一种基于SQL的数据仓库解决方案，简化了数据分析的过程。但是，Hive默认情况下无法连接Oracle数据库，为此，本文将介绍如何用Hive建立Oracle数据库映射，实现分布式数据分析。

1.安装JDBC驱动程序

首先需要下载Oracle数据库的JDBC驱动程序，下载地址为：http://www.oracle.com/technetwork/database/features/jdbc/index-091264.html

将下载的驱动程序放入Hadoop节点的目录下，并在Hadoop节点的环境变量中配置相应的路径，例如，在~/.bashrc中添加：

export HIVE_HOME=/path/to/hive

export CLASSPATH=$HIVE_HOME/lib/*:/path/to/oracle/jdbc/lib/ojdbc6.jar:$CLASSPATH

2.创建Hive表

通过Hive建立与Oracle数据库的连接，必须要在Hive中创建一张表，用于映射Oracle中的数据表。例如，假设Oracle数据库中有一个表“emp”，其中包含员工的信息，我们想将其映射到Hive中的表“hive_emp”上。在Hive中使用如下命令创建表：

CREATE EXTERNAL TABLE hive_emp (

empno INT,

ename STRING,

job STRING,

mgr INT,

hiredate STRING,

sal DECIMAL(7,2),

comm DECIMAL(7,2),

deptno INT

) STORED BY org.apache.hadoop.hive.jdbc.storagehandler.JdbcStorageHandler

TBLPROPERTIES (

hive.jdbc.table.type = ORACLE ,

hive.jdbc.url = jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/sid ,

hive.jdbc.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver ,

hive.jdbc.user = username ,

hive.jdbc.password = password ,

hive.jdbc.input.table.name = emp

);

其中，STORED BY后的内容指定了使用JDBC Storage Handler来存储数据，TBLPROPERTIES中定义了该表的连接相关信息，包括数据库的URL、驱动程序等。

3.查询数据

创建完Hive表后，就可以在Hive中查询Oracle数据库中的数据了。使用如下命令：

SELECT * FROM hive_emp;

此时，Hive会根据定义的连接信息，去Oracle数据库中查询数据，然后将查询结果返回到Hive。

如果需要对Oracle的数据进行筛选，可以在Hive的查询语句中使用where子句，例如：

SELECT * FROM hive_emp WHERE job= MANAGER

4.更新数据

如果需要更新Oracle数据库中的数据，同样可以在Hive中实现。例如，将empno为7369的员工的job字段更新为‘ANALYST’，可以使用如下SQL语句：

UPDATE hive_emp SET job= ANALYST WHERE empno=7369;

此时，Hive会将SQL语句发送给Oracle数据库，实现数据的更新操作。

5.删除数据

如果需要删除Oracle数据库中的数据，同样可以在Hive中实现，例如，删除empno为7369的员工记录，可以使用如下SQL语句：

DELETE FROM hive_emp WHERE empno=7369;

此时，Hive会将SQL语句发送给Oracle数据库，实现数据的删除操作。

总结：

本文介绍了如何在Hive中建立与Oracle数据库的连接，并通过Hive对Oracle数据库中的数据进行查询、更新、删除等操作。通过这种方式，可以实现分布式数据分析，为企业数据分析提供了新的思路。

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