使用json快速将数据入库至Oracle（json入oracle）

使用json快速将数据入库至Oracle

随着互联网和移动智能终端的普及，json（JavaScript Object Notation）成为了数据传输和存储的常用格式。而在企业级应用中，Oracle数据库是非常常用的数据库之一。本文将介绍如何使用json快速将数据入库至Oracle数据库。

1.准备工作

在开始之前，需要确保以下条件都满足：

已安装Oracle数据库。

已安装Python编程环境。

2.创建表

在Oracle数据库中，首先需要创建一张表来存储我们要插入的数据。下面是一个示例表结构：

CREATE TABLE user_info (
 id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, name VARCHAR2(50) NOT NULL,
 age NUMBER(3), address VARCHAR2(200),
 PRIMARY KEY (id));

3.编写Python脚本

接下来，我们需要编写Python脚本来读取json文件中的数据，并将其插入到Oracle数据库中。下面是一个示例代码：

`python

import cx_Oracle

import json

# 连接数据库

conn = cx_Oracle.connect( username/password@database )

# 读取json文件

with open( data.json , r , encoding= utf-8 ) as f:

data = json.load(f)

# 插入数据

cursor = conn.cursor()

for item in data:

cursor.execute(

INSERT INTO user_info (name, age, address) VALUES (:name, :age, :address)

, item)

cursor.close()

conn.close()

代码解释：
- `cx_Oracle` 是 Python 中连接 Oracle 数据库的模块。- `with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:` 是 Python 中读取文件的语法。
- `json.load(f)` 用于将 json 文件中的数据转换为 Python 中的数据类型。- `conn.cursor()` 用于创建一个游标对象。
- `cursor.execute()` 用于执行 SQL 语句。- `cursor.close()` 用于关闭游标。
- `conn.close()` 用于关闭数据库连接。
4.运行Python脚本
在编写好Python脚本之后，我们就可以将json数据插入到Oracle数据库中了。可以在命令行或者Python IDE中运行该脚本。执行成功后，我们就可以在Oracle数据库中看到插入的数据了。
总结
本文介绍了如何使用json快速将数据入库至Oracle数据库。通过Python脚本的方式，可以快速实现将json数据插入到Oracle数据库中。在实际应用中，我们也可以根据需要对Python脚本进行修改，以满足不同的业务需求。

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