ES实现Oracle数据实时双向同步（es 同步 oracle）

ES实现Oracle数据实时双向同步

随着数据量不断增大，数据同步的问题变得越来越重要。对于企业来说，要保证数据的准确性和实时性，需要实现数据实时双向同步。本文将介绍如何使用ElasticSearch（以下简称ES）实现Oracle数据实时双向同步。

一、准备工作

1.安装ElasticSearch

ES是一个基于Lucene搜索引擎库的开源搜索引擎，支持实时搜索、分布式搜索、全文搜索等功能。在开始本教程前，需要先安装好ElasticSearch。

2.连接Oracle数据库

连接Oracle数据库需要使用JDBC驱动。在本教程中我们使用Oracle官方提供的JDBC驱动。

3.使用Logstash插件

Logstash是一个开源的数据收集引擎，可以将数据从不同的来源汇聚到一起，进行过滤和转换后导入到目标存储。在本教程中我们使用Logstash插件实现ES与Oracle之间的数据同步。

二、实现步骤

1.创建索引

在使用ES前，需要先创建索引。在本教程中，我们使用以下命令创建名为“myindex”的索引：

PUT /myindex

2.创建类型

索引中的数据根据类型进行划分。在本教程中，我们使用以下代码创建名为“mytype”的类型：

PUT /myindex/mytype

3.配置Logstash

Logstash的配置文件详见下面代码片段：

input {

jdbc {

jdbc_connection_string = jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/ORCL

jdbc_user = user

jdbc_password = password

jdbc_driver_library = /path/to/ojdbc6.jar

jdbc_driver_class = Java::oracle.jdbc.driver.OracleDriver

statement = SELECT * from mytable

}

}

output {

elasticsearch {

index = myindex

document_type = mytype

document_id = %{id}

hosts = [ localhost:9200 ]

}

}

4.启动Logstash

启动Logstash需要使用以下命令：

logstash -f /path/to/logstash.conf

5.实现数据双向同步

要实现数据双向同步，需要对ES进行配置。在本教程中，我们使用以下命令配置ES：

PUT _river/myindex/_meta

{

type : jdbc ,

jdbc : {

url : jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/ORCL ,

user : user ,

password : password ,

driver : oracle.jdbc.driver.OracleDriver ,

sql : SELECT * from mytable ,

index : myindex ,

type : mytype

}

}

6.启动同步

启动同步需要使用以下命令：

POST _river/myindex/_meta

{

type : jdbc ,

jdbc : {

url : jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/ORCL ,

user : user ,

password : password ,

driver : oracle.jdbc.driver.OracleDriver ,

schedule : 30s ,

sql : SELECT * from mytable ,

index : myindex ,

type : mytype

}

}

这样，ES便可以实现Oracle数据的实时双向同步了。

三、总结

本教程介绍了如何使用ES实现Oracle数据的实时双向同步。ES作为一个分布式搜索引擎，可以满足大数据量下的实时搜索和数据分析需求，并且具有算法支持和丰富的插件系统，可以轻松实现多种数据集成需求。

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