探索Redis哨兵背后的状态变化(查看redis哨兵状态)
Redis哨兵模式是一种数据层面的高可用性实现,它允许多台Redis节点进行自动 flover,比如如果主节点故障,哨兵就自动选举一个新的主节点,继续提供服务。对于中小型企业,搭建基于Sentinel的Redis集群解决方案,已经成为一种常用的手段。
本文旨在深入探讨Redis哨兵在从备状态变为主节点时,背后的状态变化细节。
Redis哨兵会持续地监测Redis节点,发现主节点故障时,就会投票,选出新的主节点。比如对于一组哨兵,如果同时出现两个以上的投票,就会选出一个新的主节点。假如这时哨兵中的某台机器就成了新的主节点,它就会从之前的备份状态变为主节点状态,并且接受客户端的连接请求,从而继续提供Redis服务。
从备节点变为主节点之后,新的主节点会把本地缓存的数据重新恢复到Master节点,以保证统一的数据一致性。这也就是为什么初始化时,新启动的主节点会消耗更多时间,达不到正常的服务level。
主节点变更过程中,所有其他哨兵也都会做出状态更新,比如被“选举”为备份节点的机器,就会从原来的主节点状态变更为备份节点状态。另外,哨兵也会主动去连接新的Master节点,同步数据,检查数据的健康状态,以确保连接的安全性。
综上,从性能和安全性考虑,构建基于Redis Sentinel的Redis集群系统,可以有效的保证主从节点的故障转移以及数据的一致性,去优化Redis的高可用性。
# 选出新的主节点
if (votes = 2):
newMaster = selectNewMaster(sentinels)
# 从备节点变为主节点
newMaster.restoreCacheFromBackup()
# 其他节点更新状态
for sentinel in sentinels:
if (sentinel != newMaster):
sentinel.updateStatus()
# 哨兵连接新的主节点
for sentinel in sentinels:
sentinel.connectToNewMaster(newMaster)
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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