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Oracle系统调整把时间拨得更精准(c oracle系统时间)

Oracle系统 时间 精准 调整
2023-06-13 09:20:13 时间

Oracle系统调整:把时间拨得更精准

在Oracle数据库中,时间戳是一个非常重要的数据类型,通常用于记录时间和日期信息。无论是在数据库记录日志、跟踪数据行变化、或者是在应用程序中记录时间戳等场景中,时间戳都是非常常见的。然而,在某些情况下,使用系统默认的时间戳精度可能会不够,需要进一步调整系统以提高时间戳的精度。

Oracle数据库的时间戳类型有两种:DATE和TIMESTAMP。DATE类型精确到秒,而TIMESTAMP类型可以精确到纳秒,但在默认情况下,Oracle数据库只存储到微秒精度。如果需要更高的精度,可以通过修改系统参数来实现。

通过以下步骤来调整Oracle系统,以提高时间戳的精度:

1. 修改数据库参数

需要确定Oracle数据库实例的当前值和可用选项。使用如下查询,可以查看当前的NLS_TIMESTAMP_FORMAT和NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT参数设置:

SELECT *
FROM nls_database_parametersWHERE parameter LIKE "%TIMESTAMP%"

然后,可以将TIMESTAMP小数点后精度设置为6、9、或者其他数字,具体取决于需要的精度级别。在Oracle数据库的初始化参数中,可以像下面这样进行修改:

alter system set TIMESTAMPS_HIGH_PRECISION=TRUE scope=both;

注意,如果在Oracle 12c及之后的版本中使用此参数,还需要确保DGCompatible参数设置为11.2.0.4或更高版本,否则会出现错误。

2. 修改配置文件

在Linux系统上,Oracle数据库可以通过修改配置文件来设置TIMESTAMP高精度选项。在/etc/systemd/system/oracle.service.d/目录中创建一个新的配置文件,例如oracle.conf,在该配置文件中添加以下选项:

[Service]
Environment="ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/12c/dbhome_1"Environment="ORACLE_SID=orcl"
Environment="ORAENV_ASK=NO"Environment="TIMESTAMPS_HIGH_PRECISION=TRUE"

这样,Oracle数据库和其相关服务将会自动启动TIMESTAMP高精度选项。

3. 修改应用程序

在应用程序中,需要更新代码以采用新的精度级别。如果使用Java或Python等高级语言进行开发,可以使用第三方库或特定API来实现。例如,日期格式化器可以使用Format类中的format()方法,对精度进行控制。下面是一个Java代码示例:

`java

import java.text.DateFormat;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

public class OracleTimestamp {

public static void mn(String[] args) {

Date date = new Date();

System.out.println( Current date and time (default): + date);

DateFormat df = new SimpleDateFormat( yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS );

System.out.println( Current date and time (high precision): + df.format(date));

}

}


在以上示例中,使用SimpleDateFormat类指定了一个包含6位数毫秒的日期格式,并应用于当前日期和时间。
在Python中,可以使用datetime库提供的strftime()函数,也可以使用第三方库,例如arrow库:
```pythonimport arrow
dt = arrow.utcnow()print("Current date and time (default):", dt)
print("Current date and time (high precision):", dt.format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSSSSS"))

如上所示,使用arrow库,并将日期格式化为6位数毫秒。

总结:

Oracle系统可以通过修改参数、配置文件和应用程序代码,来实现更高的时间戳精度。在高精度场景下,需要注意CPU资源和磁盘IO等系统资源的开销,以及数据存储方式等其他因素,避免因为精度调整带来额外的负担。


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