MySQL在渡过Cannal的考验（cannal mysql）

MySQL在渡过Cannal的考验

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它的数据存储和处理能力在各个领域得到了广泛的应用。然而，在海量数据和复杂的应用场景下，MySQL也面临着一些问题，例如数据同步和高可用性问题等。为了解决这些问题，Cannal成为了目前MySQL解决方案的一个重要组成部分。

Cannal是阿里巴巴开源的一款基于数据库日志增量订阅和消费的数据同步组件，它支持MySQL、Oracle和阿里云RDS等主流数据库。Cannal通过监控数据库的日志，实现了数据的增量同步，而不需要对原数据库进行直接访问，不会对原数据库的性能造成负面影响。同时，Cannal还支持多种数据消费方式，包括Kafka、RocketMQ和canal-adapter等。

在实践中，Cannal已经被广泛应用于企业级应用场景中，如数据库读写分离、数据分析和数据备份等。下面我们以一个简单的代码示例来介绍如何在Java项目中使用Cannal实现MySQL数据同步。

我们需要引入Cannal的依赖包：

`xml

com.alibaba.otter

canal-client

1.1.5

我们需要配置Cannal的连接信息和订阅信息：
```javaCanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", "");
connector.connect();connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();try {
 while (true) { Message message = connector.getWithoutAck(1000);
 long batchId = message.getId(); if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
 Thread.sleep(1000); } else {
 List entries = message.getEntries();
 for (CanalEntry.Entry entry : entries) { if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
 continue; }
 CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
 String schemaName = entry.getHeader().getSchemaName(); String tableName = entry.getHeader().getTableName();
 for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { System.out.println("schemaName:" + schemaName + ", tableName:" + tableName + ", eventType:" + eventType + ", before:" + rowData.getBeforeColumnsList() + ", after:" + rowData.getAfterColumnsList());
 } }
 connector.ack(batchId); }
 }} catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();} finally {
 connector.disconnect();}

基本上这段代码就是一个经典的Cannal客户端，通过监听Canal的binlog协议来获取MySQL的增量数据。这里的 `.subscribe( .*\\..* ) `表示订阅所以表的所有操作。可以根据具体需求修改该参数。

我们需要在MySQL上启动日志复制功能，以便Cannal能够监控MySQL的binlog：

`sql

SET NAMES utf8;

SET GLOBAL binlog_format = ROW

CREATE USER canal @ % IDENTIFIED BY canal

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO canal @ %

FLUSH PRIVILEGES;

use mysql;

UPDATE user set password=password( canal ) where user= canal

FLUSH PRIVILEGES;

以上步骤大概说明了使用Cannal实现MySQL数据同步的基本流程。当然，实际应用场景中还有很多需要考虑的细节问题，例如数据过滤和字段映射等。Cannal作为一个成熟的开源数据同步组件，为解决MySQL数据同步问题提供了广泛的解决方案，使得MySQL在面对复杂应用场景和庞大数据量的考验时，也能够保持良好的性能和可靠性。

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