秒杀中的热门商品通过Redis扩展实现(秒杀 redis扩展)
2023-06-13 09:20:00 时间
在当前的电子商务市场中,秒杀是一种非常流行的行为,它的经历包括引入新型商品,把握热门商品的供需关系,通过快速准确地实现购买行为来满足消费者的需求。秒杀最易引起网络上大量用户,然而,商家还面临着一个挑战,即如何在短时间内应对突发强烈的流量增长,即系统要能显示一批热门商品、实现有效竞争。
考虑到秒杀环境中,用户对大量热门商品构成的购买数据以及在商品库存量受限条件下的实时更新要求,传统的关系型数据库已经不足以满足这一需求。为了满足热门商品秒杀的快速可靠性,改善对热门商品的性能,我们可以采用Redis来加速数据访问、实现数据自动更新。
若使用Redis,首先为每个商品设置一个id,将每件商品作为key,它的库存量作为value(即值)存储在Redis中,为加快查找效率,可以将每个商品的id存储在一个不断变更的sorted set所做的zset中。用户在某商品的秒杀行为可以在一个安全的事务中完成,具体的步骤如下:
• 从zset中获取该商品的id;
• 根据商品id,从Redis读取该商品的原始库存;
• 进行购买行为时,按照原子操作将商品库存减1;
• 将更新后的库存数量更新到Redis中;
• 如果购买行为成功,并且将商品库存数量减1后为0,从zset中将商品id移除。
除了上述实现,Redis还可以通过锁来限制同一商品在短时间内的多次购买(如3秒秒内只能一次购买)。如果在某一用户的购买行为,可以将改用户的id写入Redis,并在3秒内不允许重复购买,达到在秒杀时间内控制客户的购买行为的目的。
通过Redis的缓存节点,会使每一次对热门商品的访问性能得到显著提升,不仅仅提高了系统的响应速度,而且减少了数据库访问次数,精准掌控限量库存,保证可以有效地实现秒杀热门商品的购买。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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