Redis解决了缓存雪崩问题（缓存雪崩 redis）

重要的缓存雪崩问题是广泛的网站开发者和部署者必须面对的麻烦。缓存雪崩是一种利用缓存的情况，在大量的缓存失效同时发生，从而导致系统的性能问题通常是突然的性能损失。

为了解决缓存雪崩问题，Redis提供了一种机制，可以消除这种情况。Redis可以提供多种模型，用于控制缓存失效时间，以及缓存更新频率，从而缩短缓存失效的时间。

首先 Redis 改变了如何更新或设置缓存的时间模式。它可以维护一个分布式的时间窗口，以便比较易于控制批量缓存刷新的时间点。如此，一个在窗口结束时才会更新，不会有大量缓存同时失效的情况发生。

此外，Redis 还提供了分布式锁和过期机制，针对缓存穿透问题，一起利用它们可以有效限制系统缓存失效可能带来的巨大压力。通过分布式锁可以避免在高并发情况下，大量并发对一个 key 同时请求，重复查询数据库带来的压力。使用设置的过期时间机制，可以及时的将过期的缓存失效，即达到控制缓存更新频率的作用。

同 3 种技术相结合，Redis 能有效减少缓存雪崩发生几率，因此有效的解决了缓存雪崩问题：

from redis import Redis 
 # 连接 Redis
r = Redis(host="localhost", port=6379, db=0) 
# 设置Redis 参数r.config_set("notify-keyspace-events", "Ex") 
 # 写入缓存
r.set("key1", "value1) 
# 设置缓存过期时间r.expire("key1", 100) 
# 被监听的延迟消息msgs = r.pubsub()
msgs.subscribe("__keyevent@0__:expired")
while True: msg = msgs.get_message()
 if msg: key = msg.get("data", False.decode("utf-8"))
 if key: print("缓存过期提醒:", key)

从效果上来说，利用 Redis 这三种技术：分布式时间窗口，分布式锁，缓存失效过期机制，可以最大程度地降低发生缓存雪崩的概率，使系统保持稳定性和可靠性，从而解决了缓存雪崩问题。

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