如何快速计算MySQL两表数据差（mysql两表数据差）

如何快速计算MySQL两表数据差？

MySQL是目前世界上使用最广泛的关系型数据库管理系统，在各行各业均得到广泛的应用。在使用MySQL进行数据处理时，我们经常会遇到计算两个数据表之间的差集的需求，但是如果手动去处理这个问题，就会非常耗时，而且还容易出现错误。在本文中，我们将介绍一种快速计算MySQL两表数据差的方法，以提高我们的数据处理效率。

第一步：创建两个数据表

在MySQL中创建两个数据表：

table_1：

CREATE TABLE table_1 (
 id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL,
 age INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

table_2：

CREATE TABLE table_2 (
 id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL,
 age INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

第二步：插入数据

接下来，在这两个数据表中插入一些数据：

INSERT INTO table_1 (name, age) VALUES
("John", 20),("Lucy", 25),
("Peter", 30),("Tom", 15);
INSERT INTO table_2 (name, age) VALUES("John", 20),
("Lucy", 24),("Rose", 35);

第三步：计算两个数据表的差集

通过以下SQL语句可以快速计算两个数据表的差集：

SELECT * FROM table_1 WHERE (name, age) NOT IN (SELECT name, age FROM table_2);

以上SQL语句中，SELECT语句用于从table_1表中查询数据，并将结果与一个子查询的结果集做比较。子查询会返回table_2表中所有 name 和 age 的组合，因此，在表达式 (name, age) NOT IN (SELECT name, age FROM table_2) 中，我们把 name 和 age 组合起来，以执行两者的比较。如果子查询返回的结果在主查询中不存在，那么就会返回对应的 row。

结果：

+----+-------+-----+
| id | name | age |+----+-------+-----+
| 3 | Peter | 30 || 4 | Tom | 15 |
+----+-------+-----+

结果表明，table_1中的数据行3和4，不在table_2中，也不在他们相交的空间内。因此，以上查询结果是我们想要的差集。

总结：

本文介绍了如何使用一个简单的SQL子查询来计算MySQL两个数据表之间的差集。这种方法是非常快速和有效的，并且可以帮助我们快速实现数据处理中的许多常见操作。如果您正在使用MySQL进行数据处理，那么这个方法将是您非常实用的工具。

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