调查并发查询导致Redis失效问题(并发查询redis失效)
2023-06-13 09:19:28 时间
Redis是一种快速、可靠的键值(key-value)存储,可以帮助开发者更高效地访问和管理数据。虽然Redis在处理大量请求时,性能表现可圈可点,但它也会出现失效问题。经调查,在使用Redis的一些系统中,大量的并发查询操作导致Redis失效是一个普遍的问题。
通常情况下,采用基于“read-write-lock”的并发控制机制,可以避免这类失效。它运用更新锁(update lock)和查询锁(query lock),可以保证更新和查询操作均使用受限的资源,从而解决并发操作所带来的性能问题。但要想有效地解决问题,有几点是必不可少的:
1. 要确保程序在未知的状态下, 能够正确地处理一些普通的redis命令,包括SET、GET、EXISTS、MSET等,而不是非事务的redis命令。
2. 要新开发一个更新锁模块,保证Redis同一时刻只有一个进程可以更新数据,其它进程只能在被更新数据锁住时等待其可以进行查询。
3. 最好还能做到更新锁和查询锁的可拆卸能力,在不同的应用场景中,方便设置优先级,从而更好地提高并发量。
#实现并发查询的更新锁和查询锁
#更新锁
def updateLock(key, val, timeout=10): while True:
r = Redis.get(key) if r == None:
Redis.set(key, val, ex=timeout) return True
elif int(r) == val: return True
time.sleep(0.2)
#查询锁
def queryLock(key, val): while True:
r = Redis.get(key) if r == None:
return False elif int(r) == val:
return True time.sleep(0.2)
通过以上步骤,可以实现基于“read-write-lock”的并发控制,最大限度地避免Redis失效。另外,在在实际应用中,还应尽量采用更为精细的锁机制,保证Redis系统性能的稳定性,并且最大限度地提升系统性能。
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