性能Oracle数据库内存管理堆的性能提升(oracle内存管理堆)
性能Oracle数据库内存管理堆的性能提升
Oracle数据库是企业级应用程序的首选,它拥有出色的可靠性、可扩展性和性能。内存管理是这些优秀特性的关键因素之一,它可以通过提高内存利用率、减少硬盘IO和提高响应速度来提高数据库性能。本文将介绍如何使用Oracle的内存管理堆来提高数据库性能。
Oracle内存管理遗留问题
随着Oracle数据库的使用逐渐递增,内存管理堆成为需要注意的配置项之一。内存管理堆由多个组件组成,包括Java堆、共享池、大池、重做缓冲池等。这些组件管理着数据库的内存,通过精细的配置,可以提高数据库性能。
然而,在传统的Oracle内存管理中,用户往往需要手动调整多个配置项,容易出现配置错误的情况。比如设置Java堆太大,会导致系统交换内存从而出现性能问题;过度使用共享池会导致锁定争用而降低性能。这些问题都是由于缺乏审核和调整的原因导致的。
性能提升新思路
新的思路是将内存管理堆用作一个自动化的配置和管理系统。借助于现代的自动化工具,可以在不需要对内存管理堆进行手动调整的情况下实现自动调整。下面的代码是一个自动化的内存管理堆的示例。它会周期性地检查内存管理堆,并根据需要自动调整配置参数。
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CLEAR_PENDING_AREA();DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PENDING_AREA();
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PENDING_AREA();
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PLAN(Plan = "AUTO_CONFIG_PLAN",
Comment = "Automatic Memory Management Plan");
DBMS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PLAN_DIRECTIVE(Plan = "AUTO_CONFIG_PLAN",
Group_or_subplan = "DEFAULT_GROUP",Comment = "Default Group",
CPU_MAX_UTILIZATION = 90,CPU_PER_CALL = 0,
LOGICAL_READS_PER_CALL = 1000,ACTIVE_SESS_POOL_P1 = 5,
PARALLEL_DEGREE_LIMIT_P1 = 2,PX_GRANULES = "128K",
BACKGROUND_CPU_LIMIT = 10,ACTIVE_SESS_POOL_MAX_UTILIZATION = 95,
AUTO_TASK_MAX_UTILIZATION = 90,SWITCH_GROUP_INTERVAL = 30
);DBMS_RESOURCE_MANAGER.VALIDATE_PENDING_AREA();
DBMS_RESOURCE_MANAGER.SUBMIT_PENDING_AREA();END;
/
该代码:
创建了内存管理计划
在计划中定义了基础配置策略,包括CPU最大利用率、每次调用的CPU时间、每次调用的逻辑读次数、并发会话池大小等
提交计划
根据不同的业务场景,可根据需要调整参数来提高性能。
此外,Oracle还提供了一系列的自适应功能,像DBRM(数据库资源管理器)、PGA自动管理等,并且还可以通过自动存储器管理来管理SGA需求量。通过这些自适应功能,Oracle可以根据应用程序需求自动调整内存大小,从而实现自动化的内存管理。
Conclusion
Oracle的内存管理堆是数据库性能优化的一个重要组成部分。准确评估和配置内存管理堆可以提高数据库的性能和稳定性。为了实现自动化的内存管理,可以借助现代的自动化工具,定期监控内存使用情况并根据需要调整配置参数。使用这些工具和技术,可以让Oracle数据库的内存管理更加精确、自适应和高效。
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