mysql 优化：分表存储过程实现快速查询（mysql分表存储过程）

MySQL 优化是一直都是技术人员关注的焦点，分表存储过程实现快速查询是其中一种有效的优化方法。MySQL 分表实际上就是将大表的数据根据不同条件分割开来存放在多个表中，然后再一起汇总结果集得到最终的返回结果。这种优化方式可以降低查询压力，减小查询的时间，提高工作的效率。

在 MySQL 中，最常用的分表存储过程实现快速查询的方法就是将原始表中的数据按一定的规律分割开来，比如把某个表按时间分割成多个子表，将查询范围限定在某一个子表中，从而大大减少需要查询的数据量。

例如，在一张子表中，我们可以使用以下SQL语句来跨查询：

`sql

SELECT *

FROM table1, table2

WHERE table1.timefield BETWEEN 2017-01-01 AND 2017-06-30

AND table2.timefield BETWEEN 2017-07-01 AND 2017-12-31

这样，我们就会从多个子表中查询数据，从而加快了查询的速度。
另外，可以使用用存储过程的形式来查询，这样可以节省编程时间，并且对于业务规律变化的查询，可以通过编写可复用代码为用户提供更多样化和更高效的服务。
```sqldelimiter $$
CREATE PROCEDURE queryData(IN date1 date, IN date2 date, OUT res varchar(1000))BEGIN
 SET res = (SELECT * FROM table1, table2
 WHERE table1.timefield BETWEEN date1 AND date2 AND table2.timefield BETWEEN date1 AND date2);
END $$
delimiter ;

以上就是 MySQL 优化的分表存储过程实现快速查询的方法，它可以让 MySQL 数据库更加高效，提高查询的速度，减少数据库的压力，改善工作的效率。

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