Redis实现精准解决匹配问题（redis匹配）

Redis是一种开源、高性能的分布式内存Key-Value存储，具有高可用性、部署简单、读写性能高等优点。特别是无论是读写性能还是稳定性都有很大程度的优势，因此经常用于解决跟匹配问题。从最浅级的匹配问题到复杂的精准匹配，Redis都可以提供一种有效的解决方案，以达到高性能、高效精度的结果。

首先，Redis可以实现一种基于距离的精准匹配。在特定条件下，其最近最大值算法（LMAX）可以查找距离最近的结果。以城市搜索为例，其主要步骤是利用Redis的对象和对象之间映射求解： 将城市信息存储在Redis中， 利用Geohash技术（将坐标转换成字符串）计算出两个坐标间的距离，从而筛选出满足条件的城市。核心代码如下：

// 将城市信息存入redis
let storeCityInfo = (city, x, y) = { redis.hmset("city:" + city, {
 x: x, y: y
 });};
// 计算距离let calDistance = (cityx, cityy) = {
 let x1 = redis.hget("city:" + cityx,"x"); let y1 = redis.hget("city:" + cityx,"y");
 let x2 = redis.hget("city:" +cityy, "x"); let y2 = redis.hget("city:" +cityy, "y");
 return Math.sqrt(Math.pow(x1-x2,2) + Math.pow(y1-y2, 2));};

其次，Redis可以实现面向元素（items-based）的精准推荐。基于偏好算法（Jaccard Similarity）判断两个item之间的相似度，即可根据用户对电影的反馈对他推荐他可能喜欢的新电影。核心代码如下：

// 将用户所喜欢的电影信息存入redis
let storeMovieRating = (userId, movieId, rating) = { redis.hmset("user_rating:" + userId, {
 movieId: rating });
};
// 计算两个ID的Jaccard Similaritylet calJaccardSimilarity = (userId1, userId2) = {
 let m1 = redis.hgetall("user_rating:" + userId1); let m2 = redis.hgetall("user_rating:" + userId2);
 // 计算交集 let intersection = 0;
 for(let common in m1) { if(common in m2) {
 intersection++; }
 } // 计算并集
 let union = Object.keys(m1).length + Object.keys(m2).length - intersection; // 计算相似度
 let similarity = intersection/union; return similarity;
};

最后，Redis可以实现基于文本信息的精准搜索。利用Redis Search插件，可以使用索引和权重实现全文搜索，比如索引一个书的名称，给关键字一个权重，从而得到最匹配的结果。核心代码如下：

// 将书的信息存入redis
let storeBookInfo = (book, paragraph) = { redis.hmset("book:" + book, {
 paragraph: paragraph });
};
// 创建书的文本索引，并且给不同的关键字设定不同的权重let createBookIndex = (book, keywords) = {
 let weight; for(let key in keywords) {
 weight = keywords[key]; // 创建书的文本索引
 redis.ft_create("book_text:" + book, "rate", weight); // 将书的内容插入索引中
 redis.ft_add("book_text:" + book, "book_paragraph:" + book, redis.hget("book:" + book, "paragraph")); };
};
// 搜索书中的关键字let searchBook = (keywords) = {
 redis.ft_search("book_text:" + book, keywords);};

总而言之，Redis在解决匹配问题时能够提供更加高性能、高效率和高精准度的解决方案。在不同场景下，距离计算、偏好推荐和文本索引等都能帮助我们轻松的实现精准的匹配结果。

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服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

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