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妥善处理mssql中的重复数据(mssql重复数据删除)

数据 mssql 删除 重复 妥善处理
2023-06-13 09:18:43 时间

在微软的SQL Server(MSSQL)数据库中,重复数据是一个常见的问题。它们减少了数据库的性能,增加了存储开销。重复数据的管理和维护是必不可少的,为防止问题出现,应当在记录未开始前就把它们整理好,这也是维护一个健康的数据库的关键。一般来说,要发现重复数据,有三种方法可以使用:

1. 使用 MSSQL 的聚合函数:可以按某个字段分组,查看特定字段的值。如下:

`SELECT col1, COUNT(*) FROM (要查询的表) GROUP BY col1 HAVING COUNT(*) 1 `

2. 使用 ROW_NUMBER() 函数:通过添加一个临时列——给每行的记录编号,然后再按该列进行比较查询,可以找到所有重复的记录。如下:

SELECT col1, COUNT(*)
FROM (SELECT col1, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) AS rnFROM 要查询的表)
GROUP BY col1 HAVING COUNT(*) 1

3. 使用 EXISTS 关键字:根据列中的值来查询该列下的所有行,其中 EXISTS 关键字会把表中的每行都进行比较,查询出重复行。其语法如下:

SELECT col1 FROM 要查询的表 t1
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 要查询的表 t2WHERE t2.col1 = t1.col1 AND t2.col2 t1.col2);

找到重复的记录后,可以根据需要选择删除或更新重复的记录。当需要留下最新的记录时,可以使用 DELETE 和 WHERE 关键字,删除之前的重复记录。其语法如下:

DELETE FROM 要查询的表
WHERE col1 NOT IN (SELECT MAX(col1) FROM 要查询的表
GROUP BY col2)

当需要更新重复记录时,可以使用集合函数,如 MIN 和 MAX 等。这里给出更新 col2 列为新值12345 的例子:

`UPDATE 要查询的表

SET col2 = 12345

WHERE col1 = (SELECT MAX(col1)

FROM 要查询的表

GROUP BY col2)


总结起来,对于 MSSQL 中的重复数据,最好的处理方法是把它们按规则整理好,在记录未开始前使用聚合函数、ROW_NUMBER()函数或EXISTS 关键字查找重复的记录,再根据情况使用 DELETE 关键字或集合函数更新这些记录,以维护一个健康的数据库。

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