Oracle大规模批量数据更新的实践与挑战(oracle 大批量更新)
最近,由于企业的业务的发展需求,数据库的大规模批量更新成为了必要又重要的一种技术,用于业务的运行。针对此问题,我们采取使用Oracle数据库实现大规模批量更新任务。
Oracle数据库在存储数据结构、安全性及事务处理上具有较高的实用价值,性能也比较稳定可靠,能够处理大规模数据更新。下面我们就看看具体用Oracle实现大规模批量更新的技术实现。
首先,建立连接。应该尽可能多的建立数据库的连接,这能够有效的加快数据的更新,可以提高操作的效率。连接可以采用Oracle数据库Connection对象来建立,代码示例如下:
String dbURL = jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl
String userName = scott
String passWord = tiger
Connection conn = DriverManager.getConnection(dbURL,userName,passWord);
其次,使用Oracle的bulkCollection接口,可以把需要更新的数据通过批量更新的方式进行操作,下面是一个代码示例:
//创建一个bulk佐
BulkCollection bc = new BulkCollection(String sql, Connection conn);
//定义要操作的列
String[] colName=new String[]{ stunum , stuname };
//添加批量更新的数据
ListvalsList=new ArrayList();
//添加数据
valsList.add(new Object[]{ 001 , 张三 });
valsList.add(new Object[]{ 002 , 李四 });
// 执行批量更新任务
int updateCount = bc.executeBatch(colName, valsList);
最后,在Oracle中使用大规模批量更新时,必须注意优化索引的使用,避免由于更新表而带来的开销和性能损失,例如,在更新表时可以更新或重建索引,根据更新的情况选择应当采用更新还是重建索引,以保证性能及提高更新效率。
总而言之,使用Oracle实现大规模批量更新虽然是一件困难又艰苦的事情,但经过合理实施,一定可以有效的提高更新的效率,实现批量更新的目的。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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