如何购买SQL Server?(sqlserver怎么买)
如何购买SQL Server?
SQL Server是一款微软的关系型数据库软件,可用于更加安全地管理及分析大规模数据库。购买SQL Server有三种不同的方法:从微软许可购买SQL server产品,从第三方官方合作伙伴购买SQL Server产品以及从网络上购买SQL Server产品。
首先,如果您想要从微软许可购买或获取SQL Server产品,可以访问官方网站:https://go.micorosft.com/shop/sqlserver)。在页面上,您可以根据您的需要选择SQL Server版本。然后,您可以点击“加入购物车”,选择支付方式、发货地址等,确认支付即可完成购买。
其次,如果您不喜欢从微软官网购买SQL Server产品,可以将其购买至微软授权的第三方官方合作伙伴,如DataplatformLTSC(https://www.dataplatformltsc.com/)。这些官方合作伙伴也可以提供专业客户服务和技术支持,以便让您更好地使用SQL Server产品。
最后,现在您还可以在网络上购买SQL Server产品。可以访问网站,如Amazon(https://www.amazon.com/microsoft-sql-server/)或eBay(https://www.ebay.com/b/Microsoft-SQL-Server/bn_21804000)。在这些网站上,您可以根据您的需要选择所需的SQL Server版本,确认后按指示完成购买即可。
总而言之,您可以从微软许可处,第三方官方合作伙伴以及网上的门户网站上购买SQL Server产品。这取决于您的首选项,选择合适的方式,并熟悉相关的购买流程,您就可以在最短时间内完成SQL Server产品的购买。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
本站部分文章参考或来源于网络,如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 如何购买SQL Server?(sqlserver怎么买)
相关文章
- SQL Server死锁:如何避免及解决(sqlserver死锁)
- SQL Server数据字典:实现数据准确性与有效性(sqlserver数据字典)
- 面优化SQL Server页面优化经验分享(sqlserver页)
- Android开发实战之SQL Server(安卓sqlserver)
- 数组使用SQL Server实现数组元素的遍历(sqlserver遍历)
- SQLServer修复:快速恢复数据库运行状态(sqlserver修复)
- SQL Server的快速查询术(快速sqlserver)
- SQLServer数据库中的分组技术(分组 sqlserver)
- SQL Server 谓词短语的使用与应用(sqlserver 谓词)
- 掌握SQL Server语句块,让SQL查询更高效(sqlserver语句块)
- SQL Server评估版:开拓新边界,持续发展(sqlserver评估版)
- 换位SQL Server:从技术革新到转型突破(sqlserver移形)
- SQL Server后缀:启用智能保护(sqlserver的后缀)
- 版SQL Server桌面版:实现精准的数据管理(sqlserver桌面)
- 用SQL Server计算时差的秒数(sqlserver时差秒)
- SQL Server 快速新建一个表格列(sqlserver新建列)
- 查询利用SQL Server精准快速解决慢查询问题(sqlserver 慢)
- SQL Server数据库空库导入实践(sqlserver导空库)
- 一步一脚印,SQL Server学无止境(sqlserver学好)
- 建立SQL Server字库:全新世界的召唤(sqlserver字库)
- SQL Server——极致的可写性能为您保驾护航(sqlserver可写)
- SQL Server只读列:受限的却有趣的功能(sqlserver只读列)
- SQL Server中取得日期的技巧(sqlserver取日期)
- 如何使用SQL Server快速修改和删除数据(sqlserver修改删除)
- 调整SQL Server事务机制,提升事务处理速度(sqlserver事务慢)
- SQL Server双机热备:实现主从库数据同步(sqlserver主从库)
- 实现数据安全的实现方法利用SQL Server提升数据安全性的实践(sqlserver中可以)
- .SQL Server 2:提升数据处理效率(sqlserver 2)