京东用SQL Server存储大数据实现极致性能(京东用sqlserver)
大数据日新月异,它给企业带来了前所未有的挑战与机遇。而在处理与挖掘大数据的过程中,存储能力是极其重要的一环,如何发挥存储的极致性能也成了企业各界紧盯不放的焦点。作为全球领先的中国跨境电商平台,京东集团也在如何玩转大数据存储这条路上不断砥砺前行。
京东集团致力于为万千用户提供一站式超级服务体验,因而他们的存储服务必须具有高性能,稳定,扩展性又强的特征。 为此,他们采用了Microsoft的SQL Server数据库,该解决方案既具有高性能,又可以支持多实例。
具体而言,京东是这样使用SQL Server达到高性能的:首先,在存储层数据表的实现上,他们引入了分库分表的技术,使储存数据分散在多台数据库服务器中,避免单点故障;其次,他们对每个应用服务器实例配置了独立的数据库,从而可以更高效地处理并发请求,达到负载均衡的目的;最后,为进一步提高存储服务器的处理性能,京东还采用了联机多机分布技术,将数据存储到本地数据库之外的远程数据库服务器中,以满足跳跃式数据访问的需求。
另外,为了提高查询的效率,京东使用SQL Server的索引功能,为每一个数据表添加了索引,其索引结构通常有BTree索引、Hash索引、联合索引和全文索引等等,可根据自身的具体业务情况进行评估与选择。 这使得查询的效率大大提升,根据需求调整数据库索引,从而达到更高的性能。
此外,为了提供更可靠的数据库服务,京东集团着重强调数据库的健康状态监控。他们采用了“Microsoft SQL Server Always On”技术,实现可靠的高可用性和极高的可扩展性,基于此技术实现数据双向同步,对发生的异常及时进行诊断与修复,使数据库服务保持活跃和稳定。
总之,京东通过采用Microsoft SQL Server进行大数据存储,并为其环境设计遵循行业最佳实践,实现了极致性能。借助这项技术,他们不仅能够更好地满足用户需求,而且可以更有效地处理海量数据,更快更准确地获取数据洞察,最大程度地发挥大数据的价值。
结论:通过采用Microsoft SQL Server存储大数据,京东可以更有效的实现极致性能,从而更好的满足用户需求,并助力企业发挥数据价值。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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