简单就是易于调试
对于框架、库或者工具来说,怎样做才算是 简单 ?也许有很多的定义,但我的理解通常是易于调试。我经常见到人们宣传某个特定的程序、框架、库、文件格式或者其它什么东西是简单的,因为他们会说 看,我只需要这么一点工作量就能够完成某项工作,这太简单了 。非常好,但并不完善。
你可能只编写一次软件,但几乎总要经历好几个调试周期。注意我说的调试周期并不意味着 代码里面有 bug 你需要修复 ,而是说 我需要再看一下这份代码来修复 bug 。为了调试代码,你需要理解它,因此 易于调试 延伸来讲就是 易于理解 。
抽象使得程序易于编写,但往往是以难以理解为代价。有时候这是一个很好的折中,但通常不是。大体上,如果能使程序在日后易于理解和调试,我很乐意花更多的时间来写一些东西,因为这样实际上更省时间。
简洁并不是让程序易于调试的唯一方法,但它也许是最重要的。良好的文档也是,但不幸的是好的文档太少了。(注意,质量并不取决于字数!)
这种影响是真是存在的。难以调试的程序会有更多的 bug,即使最初的 bug 数量与易于调试的程序完全相同,而是因为修复 bug 更加困难、更花时间。
在公司的环境中,把时间花在难以修复的 bug 上通常被认为是不划算的投资。而在开源的环境下,人们花的时间会更少。(大多数项目都有一个或多个定期的维护者,但成百上千的贡献者提交的仅只是几个补丁)
这并不全是 1974 年由 Brian W. Kernighan 和 P. J. Plauger 合著的《编程风格的元素The Elements of Programming Style》中的观点:
每个人都知道调试比起编写程序困难两倍。当你写程序的时候耍小聪明,那么将来应该怎么去调试?
我见过许多看起来写起来 极尽精妙 ,但却导致难以调试的代码。我会在下面列出几种样例。争论这些东西本身有多坏并不是我的本意,我仅想强调对于 易于使用 和 易于调试 之间的折中。
ORM对象关系映射 库可以让数据库查询变得简单,代价是一旦你想解决某个问题,事情就变得难以理解。许多测试框架让调试变得困难。Ruby 的 rspec 就是一个很好的例子。有一次我不小心使用错了,结果花了很长时间搞清楚究竟哪里出了问题(因为它给出错误提示非常含糊)。
我在《测试并非万能》这篇文章中写了更多关于以上的例子。
我用过的许多 JavaScript 框架都很难完全理解。Clever(LCTT 译注:一种 JS 框架)的语句一向很有逻辑,直到某条语句不能如你预期的工作,这时你就只能指望 Stack Overflow 上的某篇文章或 GitHub 上的某个回帖来帮助你了。
这些函数库确实让任务变得非常简单,使用它们也没有什么错。但通常人们都过于关注 易于使用 而忽视了 易于调试 这一点。
Docker 非常棒,并且让许多事情变得非常简单,直到你看到了这条提示:
ERROR: for elasticsearch Cannot start service elasticsearch: oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused "process_linux.go:258: applying cgroup configuration for process caused /"failed to write 898 to cgroup.procs: write /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/docker/b13312efc203e518e3864fc3f9d00b4561168ebd4d9aad590cc56da610b8dd0e/cgroup.procs: invalid argument/""
或者这条:
ERROR: for elasticsearch Cannot start service elasticsearch: EOF
那么 你怎么看?
Systemd 比起 SysV、init.d 脚本更加简单,因为编写 systemd 单元文件比起编写 shell 脚本更加方便。这也是 Lennart Poetterin 在他的 systemd 神话 中解释 systemd 为何简单时使用的论点。
我非常赞同 Poettering 的观点 也可以看 shell 脚本陷阱 这篇文章。但是这种角度并不全面。单元文件简单的背后意味着 systemd 作为一个整体要复杂的多,并且用户确实会受到它的影响。看看我遇到的这个问题和为它所做的修复。看起来很简单吗?
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