MySQL分区表加速索引查询优化（mysql分区索引）

MySQL分区表加速索引查询优化是目前一些大型表结构处理的解决方案之一，把表按照时间或者特定字段分类分开存放，可以缩短数据读取所需要的时间，优化系统查询性能，下面介绍具体的操作流程和代码实现。

1.MySQL分区表加速索引查询的创建

在MySQL中，可以使用PARTITION BY子句对表进行分区。使用PARTITION BY子句创建的表能够在给定范围内高速查找数据，只需要搜索和比较相应的分区，就可以避免对整张表进行遍历，提高查询效率。下面是一个关于使用PARTITION BY子句创建MySQL分区表的语句：

`mysql

CREATE TABLE tablename

(

column_list

)

PARTITION BY RANGE (date_column)

(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( 2016-01-01 ),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( 2016-02-01 ),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( 2016-03-01 ),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

上面的语句创建了一个名为tablename的表，使用date_column字段的范围分成了4个分区，分区0代表date_column的值小于2016-01-01的数据，分区1代表date_column的值小于2016-02-01的数据等。
2.MySQL分区表加速索引查询优化
在分区表中，与普通表不同的是它有了明确的分区，当执行索引查询时它只需要搜索相应的分区，而不用搜索整张表，因此可以极大地加快查询速度，减少查询成本。下面是一个使用分区表执行索引查询的语句：
```mysqlSELECT * 
FROM tablename WHERE date_column BETWEEN "2016-02-01" AND "2016-03-01" 

上面语句搜索tablename表中date_column字段位于2016-02-01和2016-03-01之间的数据，由于表时分区表，它只需要去搜索p1，p2分区的数据，而不用搜索整张表，从而大大加快查询速度。

总结：MySQL 分区表加速索引查询优化是一种能够优化查询性能的解决方案，它可以利用PARTITION BY 子句把大型表按照时间或特定字段分类分开存放，比较和搜索只需要针对相应的分区去搜索，可以大大加快查询速度。

我想要获取技术服务或软件
服务范围：MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

本站部分文章参考或来源于网络，如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 MySQL分区表加速索引查询优化（mysql分区索引）