优化优化Oracle大表的索引：智能的策略（oracle大表索引）

优化Oracle大表的索引是企业在提高数据库性能的首要任务。由于Oracle的大表的体积会导致查询效率变低，造成数据库应用系统性能下降，因此如何进行Oracle大表索引优化成为必须解决的问题。尽管索引优化术语及方法有很多，但不能只依靠Oracle索引结构来提高企业数据库的应用性能。唯有智能化优化，才能更好地提高Oracle数据库查询性能，同时提高组织数据库应用的稳定性，实现组织数据库可靠回收。

一是选择性地创建索引。当我们以SQL语句查询组织的大表时，我们将从Oracle文件的元数据中获取此表的用户定义索引。如果索引与实际查询语句不匹配，那么该索引实际上会显著降低SQL查询的效率；在这种情况下，建议将删除不必要的索引， 避免无谓的查询开销。

二是加强引擎的索引维护性。ORacle的索引提供了一系列可以提高查询效率的功能，例如：缓存索引，在执行查询计划时使用表扫描，将索引，表和相关对象分离等，这些索引管理功能出于安全原因是默认关闭的，因此要手动完成相关设置，将此管理功能打开，以提高查询性能；

三是智能策略控制器能够根据用户场景压缩索引。在使用智能策略控制器时，用户可以根据实际组织的数据量，让Oracle分析查询计划的负载，根据负载计算建议压缩Oracle索引8种压缩模式，以及压缩比率，最大限度地提高查询效率：

智能分析建议索引压缩模式及压缩比率

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname= ,tabname=

,estimate_percent= dbms_stats.auto_sample_size,method_opt= for all index columns size repeat ,decode_column_mask= TRUE);

实施建议索引压缩模式及压缩比率

exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname= ,indname= ,degree= ,cascade= FALSE);

最后提醒大家，企业的数据库性能不是一蹴而就的，而是一个持续的过程，只有更新优化索引方式，结合基础数据库引擎性能参数设置，以及实践中掌握的经验，才能更好地改善Oracle大表的性能。

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