MySQL查询：构建树形结构的技巧（mysql查询树形结构）

建立树形结构是很常见的任务，尤其是在使用MySQL数据库的情况下。一般构建树形结构的情况是，每一条记录有一个唯一的解释标识，也就是parent_id，用于指明这条记录的父节点。如果父节点不存在，这条记录就是树形结构中的根节点。

那么，MySQL中有什么方法可以实现构建树形结构的技巧呢？幸运的是，MySQL有几种方法可以方便的实现树形结构的构建，接下来我们就单独看一下每一种技巧：

第一种技巧是运用“循环”。“循环”允许使用一组SQL命令，每次的SQL命令都会根据查询到的数据更新条件，从而实现构建整个树状结构：

实现如下：

`MySQL

用来存储根节点

DECLARE @RootNode int;

SET @RootNode = 0;

定义根元素

DECLARE @ParentId int;

SET @ParentId = @RootNode;

循环拼接每一层节点

WHILE @ParentId IS NOT NULL

BEGIN

SELECT @ParentId = parent_id

FROM table_name

WHERE id = @ParentId;

开始拼接当前节点

继续循环

END

第二种方法是采用“存储过程”。存储过程有一个非常好的特性，就是允许你在存储过程中定义一系列变量，并且在存储过程的不同步骤之间共享这些变量：
实现如下：```MySQL
CREATE PROCEDURE BuildTree() BEGIN
 DECLARE @RootNode int; DECLARE @ParentId int; 
 SET @RootNode = 0; -- 设置根节点 SET @ParentId = @RootNode; -- 首先设置给定节点的父节点为根节点 
 -- 循环 WHILE @ParentId IS NOT NULL 
 BEGIN SELECT @ParentId = parent_id 
 FROM table_name WHERE id = @ParentId; 
 -- 开始拼接 --
 -- --
 -- END;
END;

最后，还有一种技巧叫做“递归查询”。“递归查询”允许使用MySQL本身的递归函数去构建树形结构，只需要一条查询即可：

实现如下：

`MySQL

WITH RECURSIVE tree AS (

SELECT *

FROM table_name

WHERE parent_id = 0

从根节点开始

UNION ALL

SELECT t.*

FROM table_name AS t

JOIN tree ON t.parent_id = tree.id

)

查询递归查询获得的树形结构

SELECT * FROM tree;

以上就是MySQL查询构建树形结构常用技巧，只要挑选一种合适的技巧，就可以实现构建树形结构。上述所有技巧都非常实用，可以根据自身需求任意选择一种实现。

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