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获取Redis所有数据的有效方式(redis取得所有数据)

Redis数据 获取 方式 有效 所有 取得
2023-06-13 09:17:09 时间

Redis是一个开源,高性能,可选择的数据结构存储,它可以用作数据库,缓存,消息中间件等,并且可以用来获取数据。有几种有效的方法可以从Redis服务器获取所有数据,这将有助于我们更好地进行分析,了解运行情况并对结果做出反应。

1. 遍历迭代(SCAN):SCAN命令用于遍历 Redis 数据库中的数据,它接受一个游标作为输入参数,返回两个元素,一个是新游标,用于下次迭代,另一个是键列表(array);在这里我们可以使用scan()方法来获取所有的key,加上一个while循环,可以实现我们想要的效果:

`python

import redis

client = redis.Redis(host= 127.0.0.1 , port=6379, db=0)

cursor=0

keys = []

while True:

#迭代出cursor之后所有元素

cursor, data = client.scan(cursor, count=200)

keys = keys +data

#遍历完所有元素

if cursor == 0:

break

#获取每个key里元素

for key in keys:

value = client.get(key)

#处理value

print( 数据处理完毕 )


2. 基于正则表达式(keys):我们可以在搜索大量key之前,先使用Redis的keys命令,使用正则表达式来搜索 key。类似scan命令,keys也用于遍历Redis的 keys空间,但由于没有游标,它只能一次性获取所有匹配键,所以要小心不要使用 keys *这样的命令,由于不知何时会击穿数据,它可能会造成Redis服务器性能问题:
```pythonimport redis
client = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0)
#获取所有keyskeys = client.keys("*")
#获取每个key里元素 for key in keys:
value = client.get(key)
#处理valueprint("数据处理完毕")

最后,我们介绍使用最新的命令 RedisDump,以便从 Redis 获取数据,RedisDump可以将数据导出为 JSON,或者CSV,同时可以节省 IO 开销,减少服务器性能消耗:

`shell

redisdump -h localhost -p 6379 -o output.csv

#将 Redis 数据库输出为csv格式


以上就是三种从Redis获取数据有效方式,分别是迭代,正则表达式,和RedisDump,它们是供我们参考各种不同情况下实现目的的方法,也可以根据自己的需求选择合适的方法进行数据处理,以提升工作的效率。

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