Oracle 数据入库的处理技巧（oracle入库数据处理）

Oracle 数据入库是一项繁琐的数据处理任务，入库之前需要对原始的单据进行检查或清洗，以确保准确地将数据写入ORACLE库中。本文会介绍Oracle 数据入库技巧，帮助Oracle DBA优化入库速度，同时有效地减少无效的入库操作。

首先，Oracle 数据入库时最重要的是要正确地配置表结构，即字段和索引。此外，还应考虑使用外部表加载数据，如：

`sql

create table tablename

(column1 varchar2(255),

column2 number,

column3 varchar2(255))

organization external

(type oracle_loader

default directory dirname

access parameters

(records delimited by newline

fields terminated by , optionally enclosed by

missing field values are null

(field1, field2, field3))

location

( filename.txt ))

reject limit unlimited;

上述表结构用于将以逗号分隔的文件导入ORACLE表中，DIRNAME为文件存放的目录，FILENAME为源文件的文件名。
其次，使用forall语句可以加速数据入库的过程。forall语句的基本格式为：
```sqlforall i in low..high
 statement;

其中，low指序号的最小值，high指序号的最大值，statement表示需要执行的任务。例如，下面的例子用于向数据表中插入数据：

`sql

forall i in 1..10

insert into tablename values(i, data || i);

commit;

同时，使用bulk collect,save exceptions和compound trigger功能也可以加速Oracle数据入库过程。bulk collect功能是从ORACLE表中读取数据：
```sqldeclare
 type tablename_rec is record (field1 varchar2(10),
 field2 varchar2(10));
 type tablename_t is table of tablename_rec;
 tablename_tb tablename_t;begin
 select field1, field2 bulk collect into tablename_tb
 from tablename;
 --process the records from table for i in 1..tablename_tb.count loop
 --do some task end loop;
end;

上述代码从ORACLE表tablename中批量读取数据，并将其存储在tablename_tb表中，最后在for语句中处理数据。

此外，为了加快ORACLE数据入库过程，可以启用多个提交和多进程，以及分段特性。需要注意的是，在使用多个提交和多进程时，需要定期进行提交，以保证提交耗时较小，以最大限度地提高入库吞吐量。

综上所述，Oracle 数据入库处理技巧包括正确配置表结构、使用bulk collect、save exceptions以及compound trigger功能，以及启用多个提交和多进程。此外，使用外部表加载数据，以及forall语句都可以极大地提高Oracle 数据入库的处理效率。通过上述技巧结合，Oracle DBA可以有效地实现快速、高效的数据入库。

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