揭秘Oracle存储结构之谜(oracle存储结构)
Oracle是一种关系型数据库管理系统,它提供了一个分布式平台,用于维护和管理大量的数据。为了更有效的管理数据,Oracle提供了一系列的存储结构来对数据进行优化管理。下面让我们揭开这一神秘谜团。
数据在Oracle中以表的形式存储,表是由按照列(column)方向排列的1到多行组成,每个列可以指定数据类型。Oracle支持有索引、索引组合和高级索引等几种存储结构,它控制非组合的表的存取。
索引以一种特殊的树形结构来存储,用于改善表查询性能。索引在查询中可以更快地找出被查询表中的行。Oracle将其存储方式分为B树索引和哈希索引。B树索引以叶子节点和非叶子节点(索引项)的形式,将表中比较无序的记录以树形结构进行排序,从而加快了查询速度,减少查询时间与I/O操作。哈希索引是将表中数据通过一定算法生成不同键值,并建立不同的桶,同时将键值归入相应的桶中。这种存储方式可以极大地加快查询的处理速度,增加网络利用率。
索引可以单独存在,也可以组合起来,即索引组合。索引组合的方式可以有效的降低查询涉及的I / O数量,进而加快查询处理速度。Oracle还提供了另一种更高级的存储结构——bitmap索引,它是将数据表中的每一列减小到一个字节,并在一个位示图上映射,使得可以大大加快数据检索的速度。
由于Oracle具有9个字节长度的表,所以它还提供了LOB存储结构,该结构可以存储非结构化的数据,如照片、文本文件等。LOB存储结构可以通过一些技巧在数据库中存储大量数据,有效的提高应用的可伸缩性。
总的来说,Oracle的数据存储结构是十分复杂的。从索引到LOB存储,每一种结构都可以有效的帮助我们优化存储数据,提高应用效率。深入研究这些存储结构,可以帮助我们更好的利用Oracle中的资源,满足业务需求。
/* 下面是一段利用B树索引来实现的SQL代码 */
SELECT * from employee WHERE name = Joe
ORDER BY name ASC
INDEXED BY btree_employee_name ;
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