利用Redis实现MySQL数据同步(redis同步mysql)
MySQL 是构建实时业务系统的必备数据库存储技术,但是在面对高负载的情况下响应效率却有所下降。为了改善这种情况,在MySQL中添加缓存功能通常是业界的常用做法,这就是Redis的作用。那么要想实现MySQL数据同步,可以利用Redis来解决。
首先,MySQL更新数据库后需要将MySQL中的数据实时同步到Redis数据存储中。这种情况下可以使用异步主从架构,从数据库中取出更新的数据,并且加入到Redis数据存储中。比如,在MySQL中可以添加一个触发器,在数据更新时触发脚本负责同步Redis存储信息,从而实现MySQL数据同步。
其次,在MySQL数据更新时需要刷新Redis中的数据,客户端从Redis中取出的时候需要使用缓存,以保证取出的时候是最新的数据。这里就要用到 Redis 中的缓存策略,缓存策略在写入Redis数据存储时自动判断时候超过缓存时间,如果超过缓存时间,就会从MySQL中异步去取数据并同步到Redis,并且延长Redis的缓存时间,以实现MySQL数据同步的目的。
例如,采用Spring+Redis的时候,只需要在类中添加@CacheConfig加上@Cacheable注解,并提供key值,事件过期时间设置以及更新策略(比如更新之后更新缓存),如下所示:
`java
@CacheConfig(cacheNames = test_Cache )
@Service
public class MySQLDataService {
@Cacheable(key = #id , expireAfterSeconds = 7200, cacheWriter = syncMySqlDataToRedis )
public List getData(int id){
// do something
}
}
最后,要实现MySQL数据同步,同时还要考虑缓存击穿以及缓存穿透问题,可以通过设置缓存失败回调和对Redis中的空值进行特殊处理来解决。
通过上述方法可以实现MySQL数据同步,利用Redis作为MySQL数据库的缓存,可以提升MySQL的响应效率,可以满足高并发请求的业务处理。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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数据库远程运维 利用Redis实现MySQL数据同步(redis同步mysql)
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