Redis 帮助你轻松限制频率，保障应用稳定性（redis限制频率）

Redis，被称为 NoSQL 数据库中的领军之作，被广泛用于缓存应用、过期数据、实时分析、任务队列等场景。然而，它还可以帮助你轻松地限制频率，保障应用稳定性。

首先，让我们来了解应用场景：比如，你的应用服务常常被大量的请求攻击，如果没有频率限制，这种攻击可能会完全崩溃你的应用服务，这时你就可以使用 Redis 帮助限制频率。

我们可以使用以下 Redis 功能来限制频率：

* Redis 的 key-value 数据结构，可以存储大量数据，从而实现对每个用户的频率限制，限制条件数据以便限制具体的请求行为；

* 使用 Redis 的 TTL 功能，让 key 存在一段时间，然后自动删除。这样可以在一定时间范围内限制频率；

* 使用 Redis 的计数器功能，可以记录某个用户在一定时间内的请求次数，从而实现频率限制；

以上是一些基本的 Redis 功能，我们可以根据应用需求，自定义 Redis 表示法，实现全局频率限制，即所有的请求行为都会在整个系统内按照设定的要求进行限制，从而保障整个系统的稳定性。例如：

//Redis命令
eval "local list = redis.call("LRANGE",KEYS[1],0,KEYS[2]) if #list ~= KEYS[2] then redis.call("LPUSH",KEYS[1],ARGV[1]) 
return #list" 2 key_name limit 100000 request_time
//Lua脚本local list = redis.call("LRANGE", KEYS[1], 0, KEYS[2]) //使用LRANGE命令获取当前key中的所有value， 限制范围为KEYS[2]
if #list ~= KEYS[2] then //用#list来判断当前key中表示数量是否等于限制范围， 如果小于限制范围， 则表示可以继续添加 redis.call("LPUSH", KEYS[1], ARGV[1]) //使用LPUSH命令将新的请求时间添加到key中
endreturn #list

上面的代码的YLYud的意思是：使用 LRANGE 命令来获取当前 key 中的所有值，限制范围为 KEYS[2]；如果当前 key 中值的数量不等于限制范围，则表示可以继续添加新值；最后，使用 LPUSH 命令将新请求时间添加到 key 中。

通过以上方法，我们可以实现对所有请求的频率限制，保障应用的稳定和安全性，避免因为攻击等原因而影响应用的正常运行。

Redis 真的是一种功能强大的 NoSQL 数据库，它既可以用于缓存应用和过期数据等场景，也可以用于限制频率，保障应用稳定性。如果想要了解更多关于 Redis 的知识，请参考本文提供的代码及其相关资料。

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