Python 3.9 如何修复装饰器并改进字典

这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第十篇，其中一些版本已经发布了一段时间。Python 3.9 在 2020 年首次发布，具有很酷的新特性，但仍未被充分利用。下面是其中的三个。

假设你有一个 defaults 字典，而你想更新它的参数。在 Python 3.9 之前，最好的办法是复制 defaults 字典，然后使用 .update() 方法。

Python 3.9 为字典引入了联合运算符：

defaults = dict(who="someone", where="somewhere")

params = dict(where="our town", when="today")

defaults | params

 {who: someone, where: our town, when: today}

注意，顺序很重要。在这种情况下，正如预期，来自 params 的 where 值覆盖了默认值。

如果你用 Python 做临时的文本解析或清理，你会写出这样的代码：

def process_pricing_line(line):

 if line.startswith("pricing:"):

 return line[len("pricing:"):]

 return line

process_pricing_line("pricing:20")

 20

这样的代码很容易出错。例如，如果字符串被错误地复制到下一行，价格就会变成 0 而不是 20，而且会悄悄地发生。

从 Python 3.9 开始，字符串有了一个 .lstrip() 方法：

"pricing:20".lstrip("pricing:")

 20

以前，关于装饰器中允许哪些表达式的规则没有得到充分的说明，而且很难理解。例如：虽然

@item.thing

def foo():

 pass

是有效的，而且：

@item.thing()

def foo():

 pass

是有效的，相似地：

@item().thing

def foo():

 pass

产生一个语法错误。

从 Python 3.9 开始，任何表达式作为装饰器都是有效的：

from unittest import mock

item = mock.MagicMock()

@item().thing

def foo():

 pass

print(item.return_value.thing.call_args[0][0])

 function foo at 0x7f3733897040 

虽然在装饰器中保持简单的表达式仍然是一个好主意，但现在是人类的决定，而不是 Python 分析器的选择。

Python 3.9 大约在一年前发布，但在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将它们添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-39-features

作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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