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“中国电科杯”数据大赛十强项目系列报道之施工数据慧说话

中国项目数据 大赛 说话 施工 十强 电科杯
2023-06-13 09:15:47 时间

1能否介绍下团队?

“数聚积福”团队:我们是一个6人团队,这次团队的主要研究内容是,基于施工期间交通流量数据和违章罚单数据的变化等数据信息,采用大数据分析技术得到辅助政府决策的意见和建议。“中国电科杯”数据大赛十强项目系列报道之施工数据慧说话 “中国电科杯”数据大赛十强项目系列报道之施工数据慧说话

王金华,团队队长,男,中电科集团公司32所硕士学历,现任32所技术总监。曾承担10余个国家、军队重大项目,是数据工程、大数据、数据智能领域的技术专家。在国内核心期刊上公开发表论文十余篇,申请专利与知识产权多项。曾获得国家科学技术进步奖特等奖等多个奖项。在大型信息系统的跨域数据共享、数据库优化、海量数据存储、大数据分析系统架构、文本挖掘、舆情分析方面有着深入研究。

唐鹏,男,北京航空航天大学博士,现任中电科集团公司32所技术总监。曾带领团队自主实现了国内首个轻量级Web服务容器,作为主要研究人员参与了32所自主可控大数据基础服务平台产品的研发,曾获2006年教育部科技进步一等奖。长期从事计算机基础软件、网格计算、大数据等科研工作,承担和参与了863、中国自然科学基金、核高基等一系列项目。现专注于智慧城市领域。

解维,女,东华大学数据仓库与数据挖掘方向毕业,硕士学历。现任32所软件中级工程师。曾参与了国家自然科学基金项目,并形成论文发表在国内核心期刊;参与了中国移动视频数据分析、宝钢集团交易数据分析、瑞金医院医保数据分析、大数据管理平台等项目开发工作;曾获第八届全国研究生数学建模竞赛一等奖、学术科研优秀奖、科创竞赛PPT设计大赛第一名等荣誉。一直从事于大数据方向工作。

 徐鑫朋,男,中电科集团公司32所硕士学历,现任32所软件中级工程师。曾获所内“最佳设计师”称号,拥有多项专利及软件著作权;参与了轨道交通磁悬浮项目、北斗终端国产化推进项目、北斗导航服务平台、精稳工程导航应用软件性能提升等科研工作。现主要研究北斗导航定位,地图渲染引擎,大数据云存储等专业方向。

高超,女,香港科技大学电信学专业毕业,硕士研究生学历,现任32所助理工程师。参与过基于高光谱遥感图像的层次分类研究,以及基于生物图像的分类算法研究。现从事大数据平台开发工作,以及平台组件的定制化操作。

凌颖,女,上海工程技术大学毕业,本科学历。参与ceph分布式存储系统、docker轻量级虚拟化平台、南部战区数据基础平台、拟态防御WEB等项目的前端开发。专注原型设计开发和前端开发。

2.项目的初衷是什么?

我们项目自始至终都是希望围绕“智慧化”施工数据,利用大数据分析技术,帮助人们进行科学快速的交通规划以及城市决策。近几年,大数据以及云计算等新兴的信息技术已经深入人们的生活,各个行业都在随着新技术的兴起而进行变革。在新兴技术的推动和知识社会环境下,城市创新生态不断诞生,智慧城市逐步开放。我们一直在思考:如何让“城市施工数据”发挥优势,助推深圳发展?基于目前使用价值不高的“施工数据”,是否也能为智慧城市发展作出一份贡献?于是,就有了我们的项目“施工数据慧说话”。

3.项目要实现哪些目标?如何实现?

“施工数据慧说话”项目主要想给深圳政府和市民直观地呈现当前的施工信息和施工对交通造成的影响,并对以往的历史数据进行分析,为政府和市民提供绕行建议和决策辅助。

项目设计用B/S架构加移动终端的模式,立足于深圳政府主动开放的大量施工数据,结合我单位在大数据平台和北斗导航服务平台等领域的技术基础,对数据进行关联挖掘分析,并在地图上进行直观展示。服务端基于大数据处理平台,提供数据的存储和挖掘分析功能,统计地图当前位置周边的施工信息,终端(包含浏览器和移动终端)定位或移动地图时,向服务平台发送施工信息位置请求,服务平台计算后返回结果,在终端进行显示。

4.作为十强,对决赛抱有何种期待?

对于大赛,我们团队所有成员满腔热情,完美配合,交付出了自己满意的作品,能够入围十强,由衷感谢主办方、以及评委对我们团队作品的肯定,这让我们感到非常荣幸。接下来,我们会一如既往保持平常心,认真对待决赛,我们对自己的作品非常有信心,相信我们一定会在决赛路演中取得优异的成绩。

5.对大数据创新应用有何看法?

大数据创新应用就是让数据不再静静地躺在那里,通过对大数据处理分析让其真正体现它的价值,让数据说话,我们的参赛作品题目“施工数据慧说话”也正迎合了这样一个寓意。而且,无论是传统的关系型数据,文件形式的半结构化数据,还是图像音视频这样的非结构化数据,大数据相关技术都可以将其消化成有用的分析数据,进而带来或多或少的商业价值和社会价值,所谓用最小的成本干最大的事。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提供对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”,这就是我所理解的大数据创新应用。

6.深圳政府主动开放数据并主导此次赛事,对此,有何看法和建议?

深圳作为我国经济特区之一,一直在各个方面敢于先行先试,此次主动开放政府数据,说明了深圳政府面对城市发展的新问题新挑战,锐意进取,坚定拥抱新技术、新思路。相信深圳将在政府主导下,极大促进智慧城市建设,在国内保持领先地位,同时也为深圳的经济发展、人民幸福生活起到积极作用。

从目前来看,深圳政府已经有了一个政府数据开放共享平台,开放了一定范围、一定量的数据,为各行各业的数据分析提供了基础。但是感觉数据量仍然不是非常丰富,同时数据的时效性有提高的空间。同时,开放数据设计的领域相对有限,对数据分析的效果仍然有一定的制约。

当然,政府数据的开放,在大步向前的同时,也必须实现稳步推进。多源异构的数据汇集在一起,传统的单一数据源的数据保密、脱敏手段,在大数据环境中将变得不再有效。多源异构的脱敏数据汇集在一起,仍然会出现隐私泄露的隐患。因此,在大胆开放政府数据,利用全民智慧促进经济、生活向前发展的同时,建议深圳政府在大数据安全领域也投入相应的支持力度,争取在发展智慧城市的同时,也树立大数据安全的标杆。

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