优化Oracle数据库性能之索引分区技术（oracle索引分区）

最近，企业对于数据库性能的要求越来越高，Oracle数据库也不例外，有时由于表中数据量大，其访问性能下降，因此有必要采用优化Oracle数据库性能之索引分区技术来提升数据库性能。索引分区技术 和其它大数据库管理系统中的分区技术一样，为了减少数据库表中数据量以提升查询性能，将超大表拆分成几个小表，分区存放。

具体而言，在Oracle数据库中，可以将索引分区技术应用到唯一索引与普通索引上，唯一索引和普通索引的分区创建的形式一般是按照哈希分区（HASH PARTITION）和按照时段分区（RANGE PARTITION）等来分割超大表中的行和索引，将他们分散存放至不同的分区中去，用于降低数据库表中数据量尺寸、提高查询效率和优化数据统计工作。

例如，用户可以选择索引分区技术，为原表创建相应的分区뿄：

使用HASH分区创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name

(column1, ….)

PARTITION BY HASH(column)

(PARTITION part1, PARTITION part2, …);

使用RANGE分区创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name

(column1, ….)

PARTITION BY RANGE (column)

(PARTITION part1 VALUES LESS THAN (value1),

PARTITION part2 VALUES LESS THAN (value2),

…);

上面的代码中，用户可以指定具体分表索引和索引分区详细信息，由此可以更准确地支持用户进行查询。

另外，如果选择HASH 分区，用户还可以指定分区的数量，从最小的2个分区起算，到大于等于256个分区，每一个分区的名字都必须不同，否则会报错，此外，需要注意的是，HASH分区不支持列合并。

此外，如果采用RANGE分区，用户则需要指定行的分散范围，例如，可以按照日期、级别、地理位置等，将超大表拆分为几个小表来分散存放，而且用户还可以对每一个分区进行独立查询，这也是索引分区技术的一大优势。

总之，为了优化Oracle数据库性能，用户可以采用索引 分区技术，以拆分大表，分散存放，降低数据表尺寸，提高查询性能，从而改善Oracle数据库性能。

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