秒杀狂潮：Redis给抢购带来新变化（秒杀设计redis）

秒杀狂潮最近在市面上十分热闹，似乎每个商家都加入到秒杀活动中，针对高峰期流量和业务量带来新的变化，Redis凭借其高性能和可扩展性凭借第一时间储存用户的访问，承受瞬时高流量的影响，给秒杀抢购带来不少的福音，更是使得商家的业务系统也有了更安全的考量。

Redis是一个开源的内存数据库，它拥有极其快速的读写和数据过期的能力。它的快速执行能力也有助于秒杀用户体验的提升，秒杀系统在短时间内需要提供数十、上百甚至上千个用户请求，这样的高并发场景是基于传统架构（如mysql）做不到的，而Redis用来支撑用户频繁的请求，可比其他对比更加合适，也能够大大提升业务的稳定性。

让更多的用户成功下单，企业也要采用更合适的秒杀系统，一般采用如下几种要点：一，应用一个令牌桶来控制流量，避免系统在瞬时流量激增时出现瓶颈；二，采用Redis分布式锁技术来防止在抢购过程中重复下单，对不同商品独立配置锁来保证下单操作执行时间和次数，从而保证系统的可用性和性能；三，为抢购成功的促销商品做好库存保护，一方面可以省去大量的数据库开销，根据抢购的促销商品临时拉取可用库存，有效的保证商品库存的实时可用性，另一方面减少对数据库的不必要压力，从而保证业务的稳定性。

综上所述，Redis可以为秒杀系统带来新一代的变化：性能更高，安全性更高，可靠性更强，能够有效的保证系统的可用性，更安全的流量处理，提升用户体验。在秒杀的使用上，相信Redis的引入会为商家带来更多的效果。

/**
 * 利用Redis控制秒杀流量 * @param key 流量控制的key
 * @param permits 控制的流量大小 */
public static boolean acquire(String key, int permits){ RLock lock = redissonclient.getLock(key);
 try { // 指定时间内获取锁
 boolean result = lock.tryLock(5, 10, TimeUnit.SECONDS); if (result) {
 String val = RedisUtils.get(key); if (val == null) {
 // 初始化流量信息 RedisUtils.set(key, permits + "");
 } // 设置流量减少
 val = RedisUtils.decr(key).toString(); int left = Integer.parseInt(val);
 if (left 0) { // 获取流量成功
 return true; } else {
 // 获取流量失败 return false;
 } }
 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();
 } finally { //释放锁
 lock.unlock(); }
 return false;}

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服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

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