处理解决Java操作Redis过期数据问题(redisjava过期)
Redis是一款基于内存的进程间键值对存储系统,相比传统关系型数据库速度极快,应用在中小规模Web应用中已经变成必须选择。
在 Java 开发中,经常会遇到在操作 Redis 时遇到一些过期数据(Expired Data)的现象,常见的名词有 dirty read、clobbering,本文介绍如何处理 Java 操作 Redis 时的过期数据问题。
一般来说,在操作 Redis 时,客户端程序会设置该 key 的有效时间 expiryTime,如果这个请求执行时间过长,而 expiryTime 的时候到了,那么会出现 dirty read、clobbering 的情况,这样就会影响程序的正常执行,故解决这个问题十分重要。
一种常见的做法是,在取出 expiryTime 的同时,客户端程序会生成一个随机的字符串 randomString,然后将 randomString 作为 key 的 prefix,最后将该 prefix 分别加入到 key 中。其对应的代码如下:
String randomString = UUID.randomUUID().toString();
String keyWithPrefix = randomString + : + key;
// 判断 key 是否存在
boolean keyExists = jedis.exists(keyWithPrefix);
if(!keyExists){
jedis.set(keyWithPrefix, value, expiryTime);
}
为了避免出现 dirty read、clobbering,可以在设置 key 时加入 NX 选项,如果 key 已存在,那么操作失败,有效避免了过期数据的冲击,其对应代码如下:
String randomString = UUID.randomUUID().toString();
String keyWithPrefix = randomString + : + key;
// 设置 key 上限
jedis.set(keyWithPrefix, value, NX , PX , expiryTime);
最后,也可以利用 Redis 的事务来处理上述问题,其 对应代码如下:
String randomString = UUID.randomUUID().toString();
String keyWithPrefix = randomString + : + key;
String keyWithExpiry = keyWithPrefix + :ttl
// 事务操作
Transaction multi = jedis.multi();
multi.set(keyWithPrefix, value);
multi.set(keyWithExpiry, expiryTime);
multi.exec();
以上是处理 Java 操作 Redis 过期数据问题的几种常用做法,这些方法可以有效解决问题,帮助开发者提高工作效率,增强安全性。
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